[发明专利]一种条件实体提取方法

权利要求书

1.一种条件实体提取方法，其特征在于，应用于条件实体提取系统，所述系统包括条件实体提取模块及条件实体管理配置模块，所述条件实体提取模块用于提取实体词、标注实体类型及判定实体用途，所述条件实体管理配置模块，用于实现实体类型的维护管理、实体类型的实体用途的维护管理及实体用途的判定规则的配置；

所述方法包括如下步骤：

步骤1：接收待提取实体的文本及其人机交互上下文语境信息；

步骤2：从步骤1接收到的文本中提取实体词，并标注实体类型；

步骤3：对步骤2中提取到的实体词，根据其所在的文本判断语境约束条件，识别实体用途；

步骤4：对实体用途未确定的实体词，根据其人机交互上下文语境信息判断语境约束条件，识别实体用途，具体包括如下步骤：

S401：获取步骤3中未能确定实体用途的实体词及其实体类型、位置和人机交互上下文语境信息；

S402：从人机交互上下文语境信息中获取系统当前所需实体词的实体类型和实体用途；

S403：判断未能确定实体用途的实体词的实体类型是否存在于系统当前所需实体词的实体类型中，若存在于，则设置实体词的实体用途为系统当前所需实体词的实体类型对应的第一个实体用途，其中，第一个实体用途指系统当前所需实体词的实体用途；

步骤5：封装实体词及其实体类型及实体用途，得到条件实体。

2.根据权利要求1所述的条件实体提取方法，其特征在于，步骤1中，接收待提取实体的文本及其人机交互上下文语境信息，具体为：

根据用户的输入信息，生成待提取实体的文本及其人机交互上下文语境信息，其中，将优先级别高的系统所需实体排在前面，在后续的人机交互过程中，循环接收用户的输入信息，实时更新待提取实体的文本及其人机交互上下文语境信息，并调整系统所需的优先级，将优先级别高的系统所需实体排在前面。

3.根据权利要求1所述的条件实体提取方法，其特征在于，步骤2中，从步骤1接收到的文本中提取实体词，并标注实体类型，具体为：

通过深度学习模型序列标注方法、词库匹配方法及规则匹配方法从接收到的文本中提取实体词，并标注实体类型。

4.根据权利要求3所述的条件实体提取方法，其特征在于，步骤3中，对步骤2中提取到的实体词，根据其所在的文本判断语境约束条件，识别实体用途，具体包括如下步骤：

S301：获取步骤2中提取得到的实体词及其实体类型、位置和所在的文本；

S302：根据实体类型获取实体词的候选实体用途，并获取候选实体用途的判定规则；

S303：判断实体词在所在文本中是否满足候选实体用途的判定规则，若满足规则，则设置实体词的实体用途为当前候选实体用途。