[发明专利]一种人机协同的遥感影像智能解译方法

说明书

本发明提供了一种人机协同的遥感影像智能解译方法，包括：训练人机协同遥感影像解译模型；获取遥感影像；根据人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行遥感影像解译，得到遥感影像解译内容，基于人机协同的方式训练人机协同遥感影像解译模型，该人机协同遥感影像解译模型的训练方式融合了基于深度学习训练目标模型和生成对抗式神经网络的人机协同训练目标模型的方法，使得在利用该人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行解译时，有益于对遥感影像进行快速，精准，多目标同时检测的解译。

技术领域

本发明涉及到图像数据处理领域，尤其涉及一种人机协同的遥感影像智能解译方法。

背景技术

近半个世纪以来，随着卫星遥感技术、计算机技术的飞速发展，遥感行业应用大规模普及，对智能化遥感信息提取技术提出了前所未有的需求。智能化遥感信息提取技术是传统的计算机视觉、计算机模式识别技术和新兴的基于对象影像分析技术、时空大数据以及人工智能技术在遥感影像分析领域的综合集成和应用。遥感影像作为三维世界的二维投影，包含的信息是不完备、不确定的，因此需要对遥感影像中的内容进行遥感影像解译，但现有的遥感影像解译方法在对遥感影像解译时解译速度较慢且解译精准度较差，有些解译方法仍需要人工识别进行辅助解译，因此，有必要提出一种人机协同的遥感影像智能解译方法，用于解决现有的遥感影像解译方法在对遥感影像解译时解译速度较慢且解译精准度较差，有些解译方法仍需要人工识别进行辅助解译的问题。

发明内容

本发明提供一种人机协同的遥感影像智能解译方法，用于解决现有的遥感影像解译方法在对遥感影像解译时解译速度较慢且解译精准度较差，有些解译方法仍需要人工识别进行辅助解译的问题。

一种人机协同的遥感影像智能解译方法，包括：

训练人机协同遥感影像解译模型；

获取遥感影像；

根据所述人机协同遥感影像解译模型对所述遥感影像进行遥感影像解译，得到遥感影像解译内容。

作为本发明的一种实施例，训练人机协同遥感影像解译模型包括如下步骤：

步骤1：获取遥感影像特征信息；

步骤2：合并遥感影像特征信息，得到遥感影像合并特征信息；

步骤3：根据Gan网络中的生成器和遥感影像合并特征信息生成原始遥感影像像素图；

步骤4：根据Gan网络中的判别器判别原始遥感影像像素图的真实性，得到原始遥感影像像素图的判别结果；

步骤5：将原始遥感影像像素图输入至预设的初始遥感影像解译模型的分类网络中进行遥感影像解译，得到初始遥感影像解译内容；

步骤6：基于遥感影像特征信息、原始遥感影像像素图的判别结果和初始遥感影像解译内容训练预设的初始遥感影像解译模型的分类网络，得到初始智能遥感影像解译模型；

步骤7：获取第二遥感影像，将第二遥感影像输入至初始智能遥感影像解译模型中进行遥感影像解译，得到第二遥感影像解译内容；

步骤8：工作人员对第二遥感影像解译内容的正确性进行检验，得到第二遥感影像解译内容正确性检验结果；

步骤9：基于第二遥感影像解译内容和第二遥感影像解译内容正确性检验结果训练初始智能遥感影像解译模型的分类网络，得到人机协同遥感影像解译模型。

作为本发明的一种实施例，获取遥感影像特征信息包括：

获取遥感影像中目标物类别的特征信息、与遥感影像中目标物类别的特征信息对应的分辨率特征信息和遥感影像中不同目标物类别在遥感影像中呈现的几何结构特征信息。