[发明专利]一种慢性病患者的智能化跟踪管理方法及系统在审
申请号: | 202110562598.3 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN113160919A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 鲁菊英;阙纤沣;吴晓芳;曹桐;张晓义;顾云娟;肖静;蒋海燕;冯兰芳;徐冬 | 申请(专利权)人: | 南通大学附属医院 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H40/20;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 | 代理人: | 刘纪红 |
地址: | 226001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 慢性病 患者 智能化 跟踪 管理 方法 系统 | ||
1.一种慢性病患者的智能化跟踪管理方法,其中,所述方法应用于一种慢性病患者的智能化跟踪管理系统,所述系统与第一云端信息库智能连接,所述方法包括:
获得第一用户的第一疾病属性信息;
根据所述第一疾病属性信息判断所述第一用户是否需要进行信息跟踪;
若所述第一用户是否需要进行信息跟踪,获得第一标记指令;
根据所述第一标记指令对所述第一用户的基本信息进行标记跟踪,获得第一跟踪信息;
根据所述第一疾病属性信息的第一跟踪特征,构建第一分形网络结构;
将所述第一跟踪信息输入所述第一分形网络结构中,获得第一输出信息;
根据所述第一输出信息,获得第一管理等级;
根据所述第一管理等级,所述第一跟踪信息进行信息筛选,获得第一筛选信息;
将所述第一筛选信息输入到所述第一云端信息库中进行存储。
2.如权利要求1所述的方法,所述根据所述第一疾病属性信息的第一跟踪特征,构建第一分形网络结构,所述方法还包括:
将所述第一跟踪特征作为第一分形节点;
获得所述第一跟踪特征的第一分级跟踪特征;
将所述第一分级跟踪特征作为第二分形节点;
根据所述第一分形节点和所述第二分形节点,获得第一分层分级组织结构;
根据所述第一分层分级组织结构,构建所述第一分形网络结构。
3.如权利要求1所述的方法,所述根据所述第一标记指令对所述第一用户的基本信息进行标记跟踪,获得第一跟踪信息,所述方法还包括:
根据所述第一标记指令,获得所述第一用户的第一定位信息;
根据所述第一定位信息,获得第一就诊医院信息;
根据所述第一就诊医院信息获得第一信息采集指令;
根据所述第一信息采集指令,获得第一更新信息,其中,所述第一更新信息为所述第一用户的就诊信息;
基于所述第一更新信息对所述第一跟踪信息进行更新,获得第二跟踪信息。
4.如权利要求1所述的方法,所述根据所述第一管理等级,所述第一跟踪信息进行信息筛选,获得第一筛选信息,所述方法还包括:
根据所述第一疾病属性信息,获得第一疾病阶段;
根据所述第一疾病严重程度,获得第一疾病等级;
根据所述第一疾病阶段和所述第一疾病等级,生成所述第一管理等级;
判断所述第一管理等级是否处于第一预设管理等级中;
若所述第一管理等级不处于所述第一预设管理等级中,获得第一筛选指令;
根据所述第一筛选指令,获得所述第一筛选信息。
5.如权利要求4所述的方法,所述方法还包括:
若所述第一管理等级不处于所述第一预设管理等级中,判断所述第一管理等级是否处于第二预设管理等级中;
若所述第一管理等级处于所述第二预设管理等级中,获得第一添加指令;
根据所述第一添加指令,获得所述第一用户的第一心理反馈信息;
基于所述第一心理反馈信息,获得第二跟踪指令。
6.如权利要求5所述的方法,所述基于所述第一心理反馈信息,获得第二跟踪指令,所述方法还包括:
根据所述第一心理反馈信息,获得第一心理指数;
判断所述第一心理指数是否处于预设心理指数中;
若所述第一心理指数处于所述预设心理指数中,基于所述第一心理指数和所述第一疾病阶段,获得第一预测心理指数;
判断所述第一预测心理指数是否处于所述预设心理指数中;
若所述第一预测心理指数不处于所述预设心理指数中,获得第一提醒信息。
7.如权利要求6所述的方法,所述方法还包括:
将所述第一心理指数和所述第一疾病阶段作为输入数据构建第一心理状态预测模型;
所述第一心理状态预测模型通过多组训练数据训练至收敛获得,其中,所述多组训练数据中的每组数据均包括所述第一心理指数、所述第一疾病阶段和作为用于标识心理状态的标识信息;
获得所述第一心理状态预测模型的第一输出结果,其中,所述第一输出结果为所述第一预测心理指数。
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