[发明专利]一种慢性病患者的治疗进度分析管理方法及系统

说明书

一种慢性病患者的治疗进度分析管理方法及系统，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息，获得第一用户的第一慢性疾病；获得第一用户的第一图像集；构建第一特征匹配数据库，对第一图像集进行特征遍历，获得第一遍历结果，获得第一用户的特征匹配结果时间集；根据特征匹配结果时间集获得第一特征匹配频率信息和第一特征匹配程度信息；将第一特征匹配频率信息和第一特征匹配程度信息输入第一分析模型，获得第一分析结果；获得第一特征对第一慢性疾病的第一影响参数，获得第二分析结果，对第一用户的治疗进度进行管理。解决了现有技术中存在由于对人体慢性病的治疗跟踪方式的局限性，导致对于治疗进度的管理全面性和个体化不足的技术问题。

技术领域

本发明涉及到新型信息技术服务相关技术领域，尤其涉及一种慢性病患者的治疗进度分析管理方法及系统。

背景技术

慢性非传染性疾病，简称慢性病，主要以心脑血管疾病、糖尿病、癌症和慢性阻塞性肺疾病为主，其发病与不良生活习惯密切相关，且具有高发病率、高死亡率、高致残率等特点。近年以来排名死亡率前5位的疾病中慢性病种类基本保持不变，但患慢性病的死亡率却呈上升趋势，尤其是中国，因为是人口大国，相较于其他国家对于慢性病的治疗管理更加困难，所以对慢性病的有效管控迫在眉睫。现有技术中采用健康管理的方式对个体和群体的健康进行监测，进而提供指导，并通过传感器对人体的体力活动进行跟踪，实现对慢性病治疗进程的管理。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在由于对人体慢性病的治疗跟踪方式的局限性，导致对于治疗进度的管理全面性和个体化不足的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种慢性病患者的治疗进度分析管理方法及系统，解决了现有技术中存在由于对人体慢性病的治疗跟踪方式的局限性，导致对于治疗进度的管理全面性和个体化不足的技术问题。通过图像采集的方式对慢性病患者的日常生活习性进行收集，再将使用匹配数据库得到的对应慢性病的特征对图像进行匹配检索，进而利用智能化模型进行分析，获得相应特征的影响参数，使用影响参数调整治疗进度的管理，达到了全面性和个体化程度更高的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种慢性病患者的治疗进度分析管理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种慢性病患者的治疗进度分析管理方法，其中，所述方法应用于一种慢性病患者的治疗进度管理系统，所述系统与第一图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息，其中，所述第一基础信息包括所述第一用户的体检信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一慢性疾病；通过所述第一图像采集装置获得所述第一用户的第一图像集，其中，所述第一图像集包括所述第一用户的日常信息的图像集；根据所述第一慢性疾病构建第一特征匹配数据库，其中，所述第一特征匹配数据库为所述第一慢性疾病对应的影响特征；获得所述第一特征匹配数据库的第一特征，根据所述第一特征对所述第一图像集进行特征遍历，获得第一遍历结果；根据所述第一遍历结果获得所述第一用户的特征匹配结果时间集；根据所述特征匹配结果时间集获得第一特征匹配频率信息和第一特征匹配程度信息；将所述第一特征匹配频率信息和所述第一特征匹配程度信息输入第一分析模型，获得第一分析结果；获得所述第一特征对所述第一慢性疾病的第一影响参数；根据所述第一影响参数对所述第一分析结果进行调整，获得第二分析结果；根据所述第二分析结果对所述第一用户的治疗进度进行管理。