[发明专利]一种基于图像分解的去雾复原方法

权利要求书

1.一种基于图像分解的去雾复原方法，其特征是：该方法由以下步骤实现：

步骤一、

将基于大气散射成像模型的公式取最小值通道，用下式表示为：

式中，A为全球大气光，t(x)为大气透过率，A(1-t(x))为大气光模型；c∈{r,g,b},为有雾图像的最小值通道，为无雾图像的最小值通道，令L(x)＝A(1-t(x))，可得：

经分析，具有弱稀疏性，由0＜t(x)＜1，可知即：D(x)具有稀疏性；由L(x)＝A(1-t(x))具有低秩性；

步骤二、

采用交替方向乘子法对上式的稀疏性部分和低秩性部分进行求解；选取D(x)中像素值最大的前10％的像素对应的I(x)值求平均，获得大气光值A的估计值；

根据L(x)＝A(1-t(x))，获得透过率的估计值为：

式中，η为调整因子，采用平滑滤波进行平滑处理得到透过率t(x)；

步骤三、

根据大气散射模型，实现对无雾场景的复原，如下式所示：

式中，t₀为调节量，I(x)为有雾场景图像，J(x)为无雾场景图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像分解的去雾复原方法，其特征在于：最终获得的无雾场景图像采用自动色阶的方法进行增强处理。