[发明专利]一种惯导和双天线GNSS外参标定方法在审
申请号: | 202110563502.5 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN113340298A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 岑益挺;赖际舟;吕品;李志敏;白师宇;王炳清;孙鑫;许晓伟;余文斌;朱静漪;刘瑞 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G01C21/34;G01C25/00;G01S19/47 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹芸 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 天线 gnss 标定 方法 | ||
1.一种惯导和双天线GNSS外参在线标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,周期采集k时刻车载传感器信息,包括惯性传感器信息和双天线GNSS信息;
步骤2,根据k时刻的惯性传感器数据,预测k时刻载体的姿态、速度、位置信息;
步骤3,若k时刻采集到双天线GNSS数据,则通过卡尔曼滤波器估计k时刻惯导和双天线GNSS之间的外参;否则,跳转至步骤1;
步骤4,跳转至步骤1。
2.根据权利要求1所述的一种惯导和双天线GNSS外参在线标定方法,其特征在于,所述步骤2的具体过程如下:
1)采用如下公式预测载体的姿态:
其中:
q(k)=[q0(k) q1(k) q2(k) q3(k)]T为k时刻的姿态四元数,上标T表示矩阵的转置,其中q0(k)、q1(k)、q2(k)、q3(k)为表示k时刻载体姿态的4个数字;
q(k-1)=[q0(k-1) q1(k-1) q2(k-1) q3(k-1)]T为k-1时刻的姿态四元数,其中q0(k-1)、q1(k-1)、q2(k-1)、q3(k-1)为表示k-1时刻载体姿态的4个数字;
ΔT为离散采样周期;
其中为k时刻机体系相对于导航系的角速率在机体系X、Y、Z轴上的分量;
为k时刻采集到的三轴陀螺数据;
为k-1时刻的导航系到机体系的姿态转移矩阵;
为k-1时刻地球自转角速率在导航系上的分量,ωie为地球自转角速率,L(k-1)为k-1时刻的纬度;
为k-1时刻导航系相对于地球系的角速度在导航系上的分量,为k-1时刻的速度在导航系东向、北向上的分量,L(k-1)、h(k-1)为k-1时刻的纬度和高度,RM、RN为地球的子午圈、卯酉圈半径;
2)采用如下公式预测载体的速度:
其中:
为k时刻的速度,为k时刻的速度在导航系东向、北向、天向上的分量;
为k-1时刻的速度,为k-1时刻的速度在导航系东向、北向、天向上的分量;
为k时刻的机体系到导航系的姿态转移矩阵;
fb(k)为k时刻采集到的三轴加速度计数据;
gn为地球重力加速度在导航系上的分量;
3)采用如下公式预测载体的位置:
其中:
λ(k)、L(k)、h(k)为k时刻的经度、纬度和高度;
λ(k-1)、L(k-1)、h(k-1)为k-1时刻的经度、纬度和高度。
3.根据权利要求1所述的一种惯导和双天线GNSS外参在线标定方法,其特征在于,所述步骤3的具体过程如下:
1)计算状态量的一步预测值
式中,
ΦM=diag{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}
为载体的速度在导航系东向、北向、天向上的分量,L为载体的纬度,h为载体的高度,R为地球半径,为三轴加速度计的输出在导航系东北天方向上的分量,即为机体系到导航系的姿态转移矩阵,0m×n为m×n的零矩阵,Φk,k-1为滤波器k-1时刻到k时刻的一步转移矩阵,为k-1时刻到k时刻的状态量一步预测值,为k-1时刻滤波器状态量估计值,φE、φN、φU为东向、北向、天向平台误差角,δvE、δvN、δvU为东向、北向、天向速度误差,δL、δλ、δh为纬度、经度、高度误差,为陀螺三轴零偏,为加速度计三轴零偏,ψ为双天线GNSS基线之间的航向与惯导轴向之间的偏差角,为GNSS主天线与惯导之间的三轴杆臂;
2)计算一步预测均方误差Pk|k-1
式中,
Pk|k-1为k-1时刻到k时刻的一步预测均方误差,Pk-1为k-1时刻的状态估计均方误差,上标T表示矩阵转置;
Γk-1为滤波器k-1时刻的系统噪声矩阵;
Qk-1=diag{εgx2,εgy2,εgz2,εax2,εay2,εaz2}
Qk-1为k-1时刻的系统噪声,diag表示矩阵对角化,其中εgx、εgy、εgz分别为的模型噪声,εax、εay、εaz分别为的模型噪声;
3)计算k时刻卡尔曼滤波器的滤波增益Kk
式中,
Hp=[03×6 diag{RM+h,(RN+h)cosL,1} 03×7 Hl]
Hv=[03×3 diag{1,1,1} 03×13]
Hk为k时刻的量测矩阵,由位置量测矩阵Hp、速度量测矩阵Hv、航向量测矩阵组成,表示取矩阵的第m行,θ、分别为载体的俯仰角、航向角,可通过下式计算:
其中:q0、q1、q2、q3为表示载体姿态的四元数;
Rk为k时刻的量测噪声,diag表示矩阵对角化,其中εp为位置量测的噪声,εv为速度量测的噪声,为角度量测的噪声,上标-1表示矩阵求逆;
4)计算k时刻卡尔曼滤波器的状态估计值
其中,为k时刻滤波器状态量的估计值,为k-1时刻到k时刻的状态量一步预测值,Zk为k时刻的量测值,Zp、Zv、为位置、速度、航向量测值,LI、λI、hI为k时刻惯导预测的纬度、经度、高度,LG、λG、hG为k时刻双天线GNSS输出的纬度、经度、高度,VIE、VIN、VIU为k时刻惯导预测的速度在导航系东北天方向上的分量,VGE、VGN、VGU为k时刻双天线GNSS输出的速度在导航系东北天方向上的分量,为k时刻惯导预测的航向,为双天线GNSS输出的航向;
5)计算k时刻卡尔曼滤波器的估计均方误差Pk|k
Pk|k=(I-KkHk)Pk|k-1
其中,Pk|k为k时刻的估计均方误差,I为单位矩阵;
6)基于卡尔曼滤波器,通过量测值Zk对惯导和双天线GNSS之间的外参进行估计。
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