[发明专利]人脸人体的关联方法、设备、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种人脸人体的关联方法、设备、电子装置和存储介质，其中，该人脸人体的关联方法包括：获取监控图像，在监控图像中分别识别人脸标识和人体标识，根据监控图像中，人脸标识的第一位置以及人体标识的第二位置，获取人脸标识和人体标识之间的几何参数，其中，几何参数包括相对位置和关联角度中的至少一个，根据人脸标识与人体标识之间的几何参数，将监控图像中的人脸和人体进行关联。通过本申请，解决了相关技术中基于人脸目标与人体目标的重合度进行关联，在高密度多个目标重叠的情况下，关联错误率较高的问题，提高了高密度场景下，人脸和人体的关联准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及人脸人体的关联方法、设备、电子装置和存储介质。

背景技术

在安防场景下，如果前端人脸相机性能有限，则在智能分析后只会输出人脸小图和对应全景大图，无法进行目标跟踪并同步输出人体信息。随着用户对系统的要求越来越高，人体相关算法性能也得到了提升，但是由于点位安装架设不合理或光照等环境因素引起的人脸抓拍模糊或角度大等质量低问题，通过单张无法确定目标身份，也无法进行人脸以图搜图找到其他相似人脸信息。

在相关技术中，基于图像中人脸目标与人体目标的重合度、空间相关性以及时间相关性得到人体目标和人脸目标之间的总体关联度，然后基于总体关联度对人体目标和人脸目标进行关联。然而，该方法依赖于重合度，所以在人员高密度聚集的情况下，由于多个目标重叠，所以关联错误率较高。

目前针对相关技术中基于人脸目标与人体目标的重合度进行关联，在高密度多个目标重叠的情况下，关联错误率较高的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸人体的关联方法、设备、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中基于人脸目标与人体目标的重合度进行关联，在高密度多个目标重叠的情况下，关联错误率较高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸人体的关联方法，包括：

获取监控图像，在所述监控图像中分别识别人脸标识和人体标识；

根据所述监控图像中，所述人脸标识的第一位置以及所述人体标识的第二位置，获取所述人脸标识和人体标识之间的几何参数，其中，所述几何参数包括相对位置和关联角度中的至少一个；

根据所述人脸标识与人体标识之间的几何参数，将所述监控图像中的人脸和人体进行关联。

在其中一些实施例中，所述根据所述人脸标识与人体标识之间的几何参数，将所述监控图像中的人脸和人体进行关联包括：

在所述监控图像中获取多个人体标识，根据所述人脸标识和多个人体标识确定多个关联角度，将多个关联角度进行排序；

在多个人体标识中确定目标人体标识，以及所述目标人体标识的目标相对位置和目标关联角度；

若所述目标相对位置以及所述目标关联角度均在预设范围内，将所述目标人体标识与所述人脸标识进行关联。

在其中一些实施例中，所述获取监控图像，在所述监控图像中分别识别人脸标识和人体标识包括：

从所述监控图像中识别人脸框，根据所述人脸框的几何中心确定所述人脸标识；

从所述监控图像中识别人体框，根据所述人体框的几何中心确定所述人体标识。

在其中一些实施例中，所述根据所述监控图像中，所述人脸标识的第一位置以及所述人体标识的第二位置，获取所述人脸标识和人体标识之间的几何参数包括：

在所述监控图像中分别获取所述第一位置的坐标和所述第二位置的坐标；

根据所述第一位置的坐标和所述第二位置的坐标，确定所述人脸标识和所述人体标识之间的相对距离。