[发明专利]基于聊天对话进行知识提取的方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于聊天对话进行知识提取的方法、系统、设备及存储介质，上述方法包括：构建企业结构化知识库，并将员工身份信息以及与员工工作内容相关的知识信息进行关联存储；对当前聊天对话中的文本信息进行关键词检索，分析文本信息中是否出现触发类关键词；若是，则结合企业结构化知识库对出现触发类关键词的触发点前后的若干个对话段进行知识提取。用户可实时对知识提取后的内容进行修改或添加，从而生成问答知识标本存入知识库中，实现数据留存。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于聊天对话进行知识提取的方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

技术支持人员在日常工作中经常会碰到客户咨询各种问题，当客户数量较多时，难免会碰到客户咨询类似的问题，如何将日常工作积累成为行业知识，实现快速高效回复客户咨询的问题，是技术支持人员面临的一个亟需解决的问题。

目前常用方法是技术支持人员定期整理到文档储存系统里，但技术支持人员日常工作忙，手动整理操作较麻烦，很少主动去整理知识，或者应付了事。申请公布号为CN111813911A的中国专利文件提出了一种基于用户监督反馈的知识自动采集与更新系统及其工作方法，通过对问答日志进行分析，充分利用用户问答日志完善知识库；该专利主要是对知识进行处理后，在应用知识的过程中通过用户反馈信息评估知识库的质量进而更新知识库；而未涉及具体如何采集知识，获取知识的原始数据。

发明内容

本发明针对上述的手动整理知识操作费时费力的技术问题，提出一种基于聊天对话进行知识提取的方法、系统、设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于聊天对话进行知识提取的方法，包括：

知识库构建步骤：构建企业结构化知识库，并将员工身份信息以及与员工工作内容相关的知识信息进行关联存储；

关键词触发步骤：对当前聊天对话中的文本信息进行关键词检索，分析所述文本信息中是否出现触发类关键词；

知识提取步骤：若是，则结合所述企业结构化知识库对出现所述触发类关键词的触发点前后的若干个对话段进行知识提取。

上述基于聊天对话进行知识提取的方法，其中，所述知识库构建步骤还包括：在所述企业结构化知识库中根据员工职位设置若干个分层级的知识分类类别，其中，每个所述知识分类类别对应设置若干个关键词，在每个所述知识分类类别下分类存储具体的知识内容。

上述基于聊天对话进行知识提取的方法，其中，所述知识提取步骤包括：

识别分析步骤：预先设置需分析的对话段数量，基于所述对话段数量选取所述触发点前后的所述对话段进行文本识别分析和/或图像识别分析，进而确定选取的所述对话段的关键词信息；

类别确定步骤：将所述关键词信息结合当前对话的所述员工身份信息，确定所述对话段的所属知识分类的类别；

知识查找步骤：根据已确定的所述知识分类的类别，计算在所述企业结构化知识库中的对应类别下已存的所述知识内容与触发点文本内容的相似度，判断所述相似度是否达到预设的相似度阈值；

知识修订步骤：若是，则显示已存的的所述知识内容，并根据所述对话段对所述知识内容进行更新修订；或；

知识添加步骤：若否，则对所述对话段按照预设格式进行相应的知识提取。

上述基于聊天对话进行知识提取的方法，其中，所述关键词触发步骤还包括：预先在所述企业结构化知识库中设置触发类关键词词库。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于聊天对话进行知识提取的系统，包括：

知识库构建单元：构建企业结构化知识库，并将员工身份信息以及与员工工作内容相关的知识信息进行关联存储；