[发明专利]虚假人脸的检测方法、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述虚假人脸的检测方法包括步骤：

响应人脸检测请求，基于所述人脸检测请求获取对应的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像质量检测；

若所述人脸图像通过所述图像质量检测，则基于所述人脸图像进行动作活体检测，确定对应的第一目标人脸图像；

将所述第一目标人脸图像发送至所述服务器，以供所述服务器对所述第一目标人脸图像进行静默活体检测。

2.如权利要求1所述的虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行图像质量检测的步骤包括：

基于图像灰度投影算法确定所述人脸图像中的人脸是否发生抖动；

若确定所述人脸图像中的人脸没有发生抖动，则基于第一预设神经网络确定所述人脸图像中人脸检测框的数量；

若所述数量符合预设数量要求，则基于所述人脸检测框的宽度与所述人脸图像的宽度，确定对应的宽度占比；

基于所述宽度占比和预设占比范围确定所述人脸图像是否通过所述图像质量检测。

3.如权利要求2所述的虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述基于图像灰度投影算法确定所述人脸图像中的人脸是否发生抖动的步骤包括：

获取所述人脸图像的前一帧人脸图像，并对所述前一帧人脸图像和所述人脸图像的行列投影进行互相关运算，得到对应的相关值曲线；

基于所述相关值曲线中的极值点确定对应的图像位移值；

若所述图像位移值小于或者等于预设位移阈值，则确定所述人脸图像中的人脸没有发生抖动；

若所述图像位移值大于所述预设位移阈值，则确定所述人脸图像中的人脸发生了抖动。

4.如权利要求1所述的虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述若所述人脸图像通过所述图像质量检测，则基于所述人脸图像进行动作活体检测，确定对应的第一目标人脸图像的步骤包括：

若所述人脸图像通过所述图像质量检测，则在终端设备的屏幕中显示对应的动作提示；

获取用户在所述人脸图像的基础上，根据所述动作提示执行对应动作后的第一待处理人脸图像；

基于所述第一待处理人脸图像进行动作活体检测，确定对应的第一目标人脸图像。

5.如权利要求4所述的虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述基于所述第一待处理人脸图像进行动作活体检测，确定对应的第一目标人脸图像的步骤包括：

基于第二预设神经网络确定所述第一待处理人脸图像对应的多个人脸关键点；

若基于各个所述人脸关键点确定所述第一待处理人脸图像中的眼睛为张开状态，则基于各个所述人脸关键点之间的相对距离，确定所述第一待处理人脸图像对应的目标动作；

若所述目标动作与所述动作提示一致，则将所述第一待处理人脸图像确定为所述第一目标人脸图像。

6.如权利要求5所述的虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述若基于各个所述人脸关键点确定所述第一待处理人脸图像中的眼睛为张开状态，则基于各个所述人脸关键点之间的相对距离，确定所述第一待处理人脸图像对应的目标动作的步骤之后，还包括：

若所述目标动作与所述动作提示不一致，则提示用户重新执行所述动作提示，并获取重新执行所述动作提示后的第二待处理人脸图像；

基于所述第二待处理人脸图像进行所述动作活体检测，确定对应的第二目标人脸图像。

7.如权利要求1所述的虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述将所述第一目标人脸图像发送至所述服务器，以供所述服务器对所述第一目标人脸图像进行静默活体检测的步骤包括：

将所述第一目标人脸图像发送至所述服务器，以供所述服务器基于预设神经网络模型确定所述第一目标人脸图像中的人脸是真实人脸还是伪造人脸。

8.如权利要求1至7任一项所述的虚假人脸的检测方法，其特征在于，所述响应人脸检测请求，基于所述人脸检测请求获取对应的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像质量检测的步骤之后，还包括：

若所述人脸图像没有通过所述图像质量检测，则在终端设备的屏幕中显示对应的提示信息，以供用户基于所述提示信息执行对应的操作。