[发明专利]一种基于滤波器多载波系统的时频同步方法

权利要求书

1.一种基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：包括，

将实数信号进行偏移正交幅度调制，而后分别对调制结果a进行共轭和相加，获得训练序列c；

将所述训练序列c进行截断后乘上伪随机加权因子r，获得FBMC-OQAM系统定频同步所需训练序列x，将所述训练序列x与数据信号重叠3.5*N个快速傅里叶变换点，获得重叠信号，而后通过发送端将所述重叠信号发送至接收端；

利用能量检测对接收端接收到的重叠信号进行粗定时估计，获得粗定时同步信号，并利用一个2N的滑动窗对所述粗定时同步信号进行取值；

将取值结果乘上伪随机加权因子r，而后将取值结果的前半部分与后半部分进行快速傅立叶变换运算，并对快速傅立叶变换运算的结果进行自相关运算获得二维矩阵B；

通过所述二维矩阵B获得整数频偏估计值与经过整数频偏补偿过的细定时估计值，进而确定训练序列Q；

利用所述快速傅立叶变换运算对所述训练序列Q进行小数频偏估计；

其中，N为快速傅立叶变换点的点数。

2.如权利要求1所述的基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：所述实数信号由1和-1组成。

3.如权利要求2所述的基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：获得所述训练序列x包括，

将所述调制结果a取共轭，获得共轭结果b；

将所述调制结果a与所述共轭结果b错开N个傅里叶变换点后相加，获得所述训练序列c；

将所述训练序列c截断1.5*N个傅里叶变换点后乘上所述伪随机加权因子r，获得所述训练序列x。

4.如权利要求1或2所述的基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：所述伪随机加权因子r由1或-1组成，且为序列。

5.如权利要求1、2、3任一所述的基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：所述接收端接收到的重叠信号包括，

其中，n为信息数据的位数，y(n)为所述接收端接收到的重叠信号，s(n)为发送信号，w是具有单位方差的零均值高斯噪声，ε表示通过子载波间隔归一化的载波频率偏差，且ε＝ε_I+ε_F，ε_I表示整数部分，ε_F表示小数部分。

6.如权利要求5所述的基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：获取所述二维矩阵B包括，

将取值结果的前半部分进行快速傅立叶变换运算，运算结果如下：

将取值结果的后半部分进行快速傅立叶变换运算，运算结果如下：

结合运算结果获得所述二维矩阵B：

其中，j为虚数，w’为高斯噪声，B(n,k)表示对快速傅立叶变换运算的结果通过自相关运算和快速傅立叶变换运算后获得的第K个傅里叶变化值；k＝0,1,…,N-1；N表示傅里叶变换的点数；k'表示通过快速傅立叶变换运算获得的傅里叶变化值。

7.如权利要求2或6所述的基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：还包括，

根据所述二维矩阵B获得的所述整数频偏估计值与所述经过整数频偏补偿过的细定时估计值如下：

t＝max{C'(n)}

其中，C'(n)为|B(n,k)|每一行最大值组成的数组，t为所述经过整数频偏补偿过的细定时估计值，值为所述整数频偏估计值。

8.如权利要求1所述的基于滤波器多载波系统的时频同步方法，其特征在于：所述小数频偏估计包括，

其中，BB表示对快速傅立叶变换运算的结果通过自相关运算和快速傅立叶变换运算后获得的第KK个傅里叶变化值，n'为经过整数频偏补偿过的细定时估计点，k'为整数频偏，为小数频偏估计的结果。