[发明专利]一种用户数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户群中每个用户使用平台的历史数据；

从所述历史数据中提取每个所述用户使用平台的特征数据；

将所述特征数据输入到预先训练得到的预测模型中，通过所述预测模型对每个所述用户在未来预设时间段内使用所述平台产生的创收价值进行预测，得到每个所述用户对应的预测创收价值；

根据每个所述用户对应的预测创收价值确定每个所述用户对应的优惠额。

2.如权利要求1所述的用户数据处理方法，其特征在于，所述预测模型包括能够表示所述用户使用平台的特征数据与产生的创收价值之间对应关系的模型架构和参数，所述预测模型通过以下步骤训练得到：

获取用于训练模型的样本数据；

对所述样本数据进行特征工程处理后，得到样本特征数据；

将所述样本特征数据输入到训练构建的回归模型中进行训练，得到训练后的预测模型。

3.如权利要求1所述的用户数据处理方法，其特征在于，在根据每个所述用户对应的预测创收价值确定每个所述用户对应的优惠额之后，还包括：

生成与所述优惠额对应的电子优惠券；

将所述电子优惠券发送至对应的用户账户。

4.如权利要求1-3中任一项所述的用户数据处理方法，其特征在于，所述目标用户群为提供服务的用户群，其中，所述特征数据包括以下至少之一：留存特征、服务完成的时间间隔、创造收入额、所述平台的激活渠道；

或者，所述目标用户群为被服务的用户群，其中，所述特征数据包括以下至少之一：留存特征、使用服务的时间间隔、支付的费用额、所述平台的激活渠道。

5.如权利要求1所述的用户数据处理方法，其特征在于，所述根据每个所述用户对应的预测创收价值确定每个所述用户对应的优惠额，包括：

确定每个所述用户对应的预测创收价值所在的价值档位，其中，不同的预测创收价值分布在不同价值档位，每个价值档位预先设置有对应的优惠额；

获取每个所述用户对应的预测创收价值所在的价值档位对应的优惠额，作为每个所述用户对应的优惠额。

6.如权利要求1所述的用户数据处理方法，其特征在于，所述根据每个所述用户对应的预测创收价值确定每个所述用户对应的优惠额，包括：

获取预期的利润率；

根据所述利润率计算利润额；

计算每个所述用户的平台运营成本；

利用所述预测创收价值减去每个所述用户的平台运营成本和利润额，得到每个所述用户对应的优惠额。

7.如权利要求1所述的用户数据处理方法，其特征在于，还包括：

通过所述预测模型对每个所述用户在未来预设时间段内使用所述平台产生的次数进行预测；

其中，根据每个所述用户对应的预测创收价值确定每个所述用户对应的优惠额，包括：根据所述预测创收价值与所述次数计算每个所述用户每次使用所述平台的预测创收价值均值；根据所述预测创收价值均值计算得到每个所述用户每次使用的优惠额。

8.一种用户数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户群中每个用户使用平台的历史数据；

提取模块，用于从所述历史数据中提取每个所述用户使用平台的特征数据；

预测模块，用于将所述特征数据输入到预先训练得到的预测模型中，通过所述预测模型对每个所述用户在未来预设时间段内使用所述平台产生的创收价值进行预测，得到每个所述用户对应的预测创收价值；

确定模块，用于根据每个所述用户对应的预测创收价值确定每个所述用户对应的优惠额。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，从而执行如权利要求1-7中任一项所述的用户数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的用户数据处理方法。