[发明专利]图像灰度区域确定方法、电子设备及服务器在审
申请号: | 202110564405.8 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN113284199A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 徐立桐 | 申请(专利权)人: | 艾酷软件技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;H04N5/202;H04N9/31 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 陈新生 |
地址: | 200120 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 灰度 区域 确定 方法 电子设备 服务器 | ||
1.一种图像灰度区域确定方法,应用于服务器,其特征在于,包括:
获取电子设备发送的第一图像,对所述第一图像进行特征识别,得到所述第一图像的特征物;
从第一网络图像数据集中,选取包含有所述特征物的网络图像;
根据所述网络图像中所述特征物对应的灰度区域,确定所述第一图像的灰度区域。
2.根据权利要求1所述的图像灰度区域确定方法,其特征在于,所述第一图像携带所述电子设备的定位信息,所述在第一网络图像数据集中,选取包含有所述特征物的网络图像之前,所述方法还包括:
根据所述电子设备的定位信息,在网络图像数据库中,筛选出第一网络图像数据集,所述第一候选图像数据集中每个网络图像的定位信息与所述定位信息相同。
3.根据权利要求1所述的图像灰度区域确定方法,其特征在于,对所述第一图像进行特征识别,得到所述第一图像的特征物,包括:
将所述第一图像分为多个第一子图像;
对每个所述第一子图像进行特征识别,得到每个所述第一子图像的特征物。
4.根据权利要求3所述的图像灰度区域确定方法,其特征在于,所述得到每个所述第一子图像的特征物之后,还包括:在所述第一网络图像数据集中,确定每个所述第一子图像对应的网络图像,所述网络图像中包括所述第一子图像的特征物;
所述确定所述第一图像的灰度区域,包括:
根据所述网络图像中所述特征物对应的灰度区域,确定每个第一子图像的灰度区域,以得到所述第一图像的灰度区域。
5.根据权利要求1所述的图像灰度区域确定方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行特征识别,得到所述第一图像的特征物,包括:
在所述第一图像中包括预设灰度区域的情况下,对所述预设灰度区域进行特征识别,得到所述预设灰度区域对应的预设特征物。
6.一种图像灰度区域确定方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:
将第一图像发送到服务器;
接收所述服务器反馈的第一图像的灰度区域;
其中,所述当前预览的灰度区域是所述服务器在得到所述第一图像的特征物后,根据网络图像中所述特征物对应的灰度区域确定的。
7.根据权利要求6所述的图像灰度区域确定方法,其特征在于,所述将第一图像发送到服务器之前,所述方法还包括:
接收用户对第一图像中目标区域的第一输入,所述第一输入用于将所述目标区域设定为预设灰度区域;
响应于所述第一输入,显示包括预设灰度区域的第一图像;
所述将第一图像发送到服务器,包括:
将所述包括预设灰度区域的第一图像发送到服务器。
8.根据权利要求6所述的图像灰度区域确定方法,其特征在于,接收所述服务器反馈的第一图像的灰度区域之后,所述方法还包括:
在所述第一图像为预览图像的情况下,根据所述第一图像的灰度区域,确定下一帧预览图像的红色增益和蓝色增益,其中,所述下一帧预览图像是指所述第一图像的下一帧图像。
9.根据权利要求6所述的图像灰度区域确定方法,其特征在于,接收所述服务器反馈的第一图像的灰度区域之后,所述方法还包括:
在所述第一图像为预览图像,且所述第一图像的灰度区域包括多个第一子图像的灰度区域的情况下,根据多个所述第一子图像的灰度区域,确定每个所述第一子图像对应的红色增益和蓝色增益;
基于每个所述第一子图像对应的红色增益和蓝色增益,确定下一帧预览图像的红色增益和蓝色增益,其中,所述下一帧预览图像是指所述第一图像的下一帧图像。
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