[发明专利]一种语音指令识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种语音指令识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对待识别语音指令进行文字转换，获取所述待识别语音指令的目标文字以及目标拼音；

基于所述目标拼音，根据预设扩展规则，获取所述目标拼音的至少一个扩展拼音，其中，所述扩展拼音包括所述目标拼音；

基于预先训练的指令识别模型，分别对所述目标文字以及所述扩展拼音进行特征提取，得到目标文字特征以及与每一所述扩展拼音对应的一个扩展拼音特征；将所述目标文字特征以及所述扩展拼音特征按照预设融合规则进行融合，得到融合特征；对所述融合特征进行语义识别，获得语义识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指令识别模型包括文字特征提取网络、拼音特征提取网络、特征融合层、语义识别网络；

所述基于预先训练的指令识别模型，分别对所述目标文字以及所述扩展拼音进行特征提取，得到目标文字特征以及与每一所述扩展拼音对应的一个扩展拼音特征；将所述目标文字特征以及所述扩展拼音特征按照预设融合规则进行融合，得到融合特征；对所述融合特征进行语义识别，获得语义识别结果的步骤，包括：

将所述目标文字输入至所述文字特征提取网络提取目标文字特征；

将所述扩展拼音输入至所述拼音特征提取网络提取扩展拼音特征；

将所述目标文字特征以及与每一扩展拼音对应的一个所述扩展拼音特征，输入到所述特征融合层，按照预设融合规则对所述目标文字特征和扩展拼音特征进行融合，得到融合特征；

将所述融合特征输入到所述指令识别模型的语义识别网络，识别出所述待识别语音指令的语义。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文字特征提取网络、拼音特征提取网络为同一特征提取网络，

所述将所述目标文字输入至所述文字特征提取网络提取目标文字特征的步骤包括：

将所述目标文字输入至所述特征提取网络得到所述目标文字特征；

所述将所述扩展拼音输入至所述拼音特征提取网络提取扩展拼音特征的步骤包括：

将所述扩展拼音输入至所述特征提取网络得到所述扩展拼音特征。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述基于所述目标拼音，根据预设扩展规则，获取所述目标拼音的至少一个扩展拼音的步骤，包括：

检测所述目标拼音中是否存在预设替换拼音字母组合；

若所述目标拼音中存在预设替换拼音字母组合，则基于预设扩展拼音库中存储的各预设替换拼音字母组合与预设扩展拼音字母组合的对应关系，得到所述目标拼音的至少一个扩展拼音。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文字输入至所述文字特征提取网络提取目标文字特征的步骤，包括：

从预设文字索引库中获取所述目标文字的文字索引；

基于所述文字索引以及文字矩阵库，将所述目标文字转换为对应的目标文字矩阵，所述文字矩阵库存储了文字索引与文字矩阵的对应关系；

针对所述目标文字矩阵进行特征提取，得到目标文字特征；

所述将所述扩展拼音输入至所述拼音特征提取网络提取扩展拼音特征的步骤，包括：

从预设拼音索引库中获取所述扩展拼音的拼音索引；

基于所述拼音索引以及拼音矩阵库，将所述扩展拼音转换为对应的扩展拼音矩阵，所述拼音矩阵库存储了拼音索引与拼音矩阵的对应关系；

针对所述扩展拼音矩阵进行特征提取，得到与每一所述扩展拼音对应的一个扩展拼音特征。