[发明专利]一种用户数据处理的方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收和读取基于信息填写方式形成的用户数据；

根据所述用户数据获取与所述用户数据一一对应的离线特征数据和实时特征数据；

以所述实时特征数据、所述离线特征数据以及所述用户数据为依据，对当前用户进行特征分类，并得到用户分类结果；

获取与当前用户的选择操作信息相匹配的预设风险预测结果；

将所述用户分类结果与所述预设风险预测结果进行映射，以得到当前用户的风险预测结果。

2.根据权利要求1所述的用户数据处理的方法，其特征在于，所述得到当前用户的风险预测结果之后还包括：

根据用户上传的文件生成当前用户的风险概率结果；

基于所述风险概率结果和所述风险预测结果共同确定当前用户的最终判断结果。

3.根据权利要求2所述的用户数据处理的方法，其特征在于，所述用户上传的文件包括图片格式的文件；所述根据用户上传的文件生成当前用户的风险概率结果包括：

对图片格式的文件进行文本识别处理，以提取出用户情况信息；

以所述用户情况信息为依据对当前用户的风险概率进行预测，以生成当前用户的风险概率结果。

4.根据权利要求2所述的用户数据处理的方法，其特征在于，所述确定当前用户的最终判断结果之后还包括：

根据所述用户数据、所述离线特征数据、所述实时特征数据、所述用户分类结果、所述风险预测结果、所述风险概率结果及所述最终判断结果中的一种或多种生成推荐消息，以及将所述推荐消息推送给当前用户。

5.根据权利要求1所述的用户数据处理的方法，其特征在于，所述对当前用户进行特征分类之前还包括：

对所述实时特征数据、所述离线特征数据以及所述用户数据进行至少一次数据清洗处理；

对经过数据清洗处理的数据进行缺失值补全处理。

6.根据权利要求5所述的用户数据处理的方法，其特征在于，所述对经过数据清洗处理的数据进行缺失值补全处理之后还包括：

对经过缺失值补全处理的数据进行数据压缩处理。

7.根据权利要求1所述的用户数据处理的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据获取与所述用户数据一一对应的离线特征数据和实时特征数据包括：

从所述用户数据中提取出基本参数信息；

利用所述基本参数信息生成至少一个检索条件；

通过所述至少一个检索条件对用于特征数据存储的数据库进行检索，以得到与所述用户数据一一对应的离线特征数据和实时特征数据。

8.一种用户数据处理的装置，其特征在于，包括：

用户数据采集模块，用于接收和读取基于信息填写方式形成的用户数据；

特征数据获取模块，用于根据所述用户数据获取与所述用户数据一一对应的离线特征数据和实时特征数据；

用户特征分类模块，用于以所述实时特征数据、所述离线特征数据以及所述用户数据为依据，对当前用户进行特征分类，并得到用户分类结果；

预设结果获取模块，用于获取与当前用户的选择操作信息相匹配的预设风险预测结果；

预测结果生成模块，用于将所述用户分类结果与所述预设风险预测结果进行映射，以得到当前用户的风险预测结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述用户数据处理的方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述用户数据处理的方法的步骤。