[发明专利]基于MRI多模态神经成像评估脊髓损伤程度的方法有效
申请号: | 202110565401.1 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN113284105B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 戎利民;刘斌;余海阳;庞卯;刘珍珍;骆秋霞;陈宇勇;武文斌;刘仲宇;陈子豪;杨阳;陈东亮;温会泉;谢沛根;吴亮 | 申请(专利权)人: | 中山大学附属第三医院(中山大学肝脏病医院) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/30;A61B5/00;A61B5/372 |
代理公司: | 广州汇盈知识产权代理事务所(普通合伙) 44603 | 代理人: | 张蓓蓓 |
地址: | 510630 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 mri 多模态 神经 成像 评估 脊髓 损伤 程度 方法 | ||
1.一种基于MRI多模态神经成像评估脊髓损伤程度的方法,其特征在于:
首先,基于MRI扫描损伤部位、高位颈脊髓和腰膨大以获得多模态神经成像;
其次,使用医学影像处理软件对神经成像中的靶区进行勾画;
最后,根据医学影像处理软件逐层计算脊髓面积、灰质面积、后索高信号区域,以定量评估神经退变程度;
勾画神经影像靶区步骤包括使用医学影像处理软件对损伤部位、高位颈髓和腰膨大的轴位高分辨T2成像、弥散张量DTI成像进行坐标校正,使轴位高分辨T2成像同患者的3DT2的解剖像对应;接着使用医学影像处理软件在高分辨T2成像上对损伤部位病灶,以及高位颈髓和腰膨大的脊髓、脊髓的灰质、脊髓的后索区域的高信号区域进行逐层手工分割;
所述定量评估神经退变步骤包括首先根据患者3DT2解剖像将脊髓根据节段进行划分,接着使用医学影像处理软件逐层计算整体脊髓面积、脊髓灰质面积、脊髓白质面积、后索的高信号面积,以勾画的靶区为基础创造掩模,提取掩模中各层脊髓的弥散张量成像DTI的FA值和T2值的平均值,作为评估脊髓损伤程度的依据。
2.根据权利要求1所述的基于MRI多模态神经成像评估脊髓损伤程度的方法,其特征在于:所述多模态神经成像步骤包括使用矢状位3DT2序列和轴位高分辨多回波梯度回波T2序列对损伤部位进行扫描,以及使用矢状位3DT2序列、轴位高分辨多回波梯度回波T2序列和磁共振弥散张量成像DTI的组合分别对高位颈髓和腰膨大进行扫描。
3.根据权利要求1所述的基于MRI多模态神经成像评估脊髓损伤程度的方法,其特征在于:所述多模态神经成像包括微观结构成像、弥散磁共振成像。
4.根据权利要求1所述的基于MRI多模态神经成像评估脊髓损伤程度的方法,其特征在于:所述高位颈髓的扫描范围包括C1-C5节段,腰膨大的扫描范围包括T11-L1节段。
5.根据权利要求1所述的基于MRI多模态神经成像评估脊髓损伤程度的方法,其特征在于:所述整体脊髓定义为高信号脑脊液包裹的类圆形低信号区域,轴位高分辨T2信号范围为350-750;所述脊髓灰质定义为脊髓中央较高信号的蝴蝶状区域,其轴位高分辨T2信号范围为400-600;所述后索高信号的T2值比周围正常的白质T2值高50。
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