[发明专利]一种炼钢生产调度方法、系统、介质及电子终端

说明书

本发明提供一种炼钢生产调度方法、系统、介质及电子终端，炼钢生产调度方法包括：构建炼钢仿真模型；控制炼钢仿真模型将仿真生产状态信息输入神经网络进行训练，获取强化学习模型；采集实时生产状态信息；将实时生产状态信息输入强化学习模型进行强化学习，获取较优的调度参数；根据调度参数，进行炼钢生产调度；本发明中的炼钢生产调度方法，通过控制炼钢仿真模型将仿真生产状态信息输入神经网络进行训练，获取强化学习模型，并将实时生产状态信息输入强化学习模型进行强化学习，进而进行生产调度，能够对炼钢生产进行自动调度，自动化、智能化程度较高，精确度较高，通用性较强。

技术领域

本发明涉及钢铁生产调度领域，尤其涉及一种炼钢生产调度方法、系统、介质及电子终端。

背景技术

随着传统钢铁产业的信息化升级革新，我国钢铁企业也在加速探索对传统钢厂的数字化、智能化和无人化改造。生产调度环节是钢铁生产过程中的指挥核心环节之一，目前通常采用人工的方式进行炼钢生产调度安排，对人工经验的依赖程度较高，可能编出生产成本较高的方案，较容易给企业带来一定的损失，且自动化、智能化及无人化程度较低。

发明内容

本发明提供一种炼钢生产调度方法、系统、介质及电子终端，以解决现有技术中采用人工的方式进行炼钢生产调度安排，较容易给企业带来一定的损失，且自动化、智能化及无人化程度较低的问题。

本发明提供的炼钢生产调度方法，包括：

构建炼钢仿真模型；

控制所述炼钢仿真模型将仿真生产状态信息输入神经网络进行训练，获取强化学习模型；

采集实时生产状态信息；

将所述实时生产状态信息输入所述强化学习模型进行强化学习，获取较优的调度参数；

根据所述调度参数，进行炼钢生产调度。

可选的，根据所述调度参数，进行炼钢生产调度的步骤包括：

将所述调度参数输入所述炼钢仿真模型进行生产调度仿真与可行性校验，获取校验结果，其中，进行可行性校验的步骤包括：

判断生产调度仿真的过程中连铸是否断浇，若连铸断浇，则判定校验结果为失败，若连铸未断浇，则判定校验结果为成功；

根据所述校验结果，进行炼钢生产调度。

可选的，将所述仿真生产状态信息输入所述神经网络进行训练的步骤包括：调度参数预测和误差反馈；

所述调度参数预测的步骤包括：根据所述仿真生产状态信息和预设的生产调度策略，进行调度参数预测，所述仿真生产状态信息至少包括以下之一：行车位置信息、行车已接收任务的等待时间、行车正在作业的剩余时间、行车任务优先级、工位剩余作业时间、工位位置、工位状态信息、工位加工钢种信息和工位排队等待时间信息。

可选的，将所述调度参数输入所述炼钢仿真模型进行生产调度，获取各工位工作时间和连铸连浇状态；

根据所述各工位工作时间和连铸连浇状态，利用预先设置的强化学习奖赏函数，对所述神经网络进行反馈优化，进而获取强化学习模型；

所述强化学习奖赏函数包括：第一奖赏函数和第二奖赏函数，当所述连铸连浇状态为连铸成功时，则利用所述第一奖赏函数，对所述神经网络进行反馈优化；

所述第一奖赏函数的数学表达为：

其中，f(x)₁为第一奖赏函数，α为预设的第一权值，T1为当前各工位工作总时间，T0为连铸机完成连铸所需工作时间。

可选的，当所述连铸连浇状态为连铸中时，则利用所述第二奖赏函数，对所述神经网络进行反馈优化；