[发明专利]一种数据转化排序方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种数据转化排序方法、装置和电子设备，通过特征融合的方式对获取到的用户信息、第一用户特征信息以及第二用户特征信息进行划分，得到三个数据集，并从三个数据集中确定出最适合提升广告转化率的数据集，解决了数据转化排序程度不精确的技术问题，提高了广告的转化率的精准度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据转化排序方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，广告平台在投放广告之前，考虑到各方面(包括用户、广告主及广告平台)的受益情况，需要对待投放广告进行排序，主要依据广告的预估转化率对广告进行排序，当前广告转化率较低。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种数据转化排序方法、装置和电子设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据转化排序方法，包括：

获取待投放的广告和所述广告展示商品的商品名称；

根据获取到的所述商品名称，确定所述商品所属的商品类别；

获取当前时间前的预设时长内点击所述商品类别的广告的用户的用户信息；

统计所述用户在当前时间前的预设时长内点击所述商品类别的广告的点击次数、以及所述用户点击所述商品类别的广告的总点击次数；

根据所述点击次数和所述预设时长的长度，计算得到所述用户在当前时间前的预设时长内点击所述商品类别的广告的点击频率，并将所述点击次数、所述总点击次数以及所述点击频率确定为第一用户特征信息；

获取作为第二用户特征信息的所述用户使用的应用程序、用户观看最多的广告时间、当前时间前的预设时长内所述用户安装的应用程序数量、以及当前时间前的预设时长内所述用户安装的应用程序类型；其中，所述应用程序，具有广告投放功能；

对所述用户信息、所述第一用户特征信息和所述第二用户特征信息进行特征融合操作，得到第一数据集，对所述用户信息和所述第一用户特征信息进行特征融合操作，得到第二数据集，对所述第一用户特征信息和所述第二用户特征信息进行特征融合操作，得到第三数据集；

从所述第一数据集、所述第二数据集、以及所述第三数据集中确定出能够提高待投放的所述广告的广告转化率的数据集。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据转化排序装置，包括：

第一获取模块，用于获取待投放的广告和所述广告展示商品的商品名称；

第一确定模块，用于根据获取到的所述商品名称，确定所述商品所属的商品类别；

第二获取模块，用于获取当前时间前的预设时长内点击所述商品类别的广告的用户的用户信息；

统计模块，用于统计所述用户在当前时间前的预设时长内点击所述商品类别的广告的点击次数、以及所述用户点击所述商品类别的广告的总点击次数；

第二确定模块，用于根据所述点击次数和所述预设时长的长度，计算得到所述用户在当前时间前的预设时长内点击所述商品类别的广告的点击频率，并将所述点击次数、所述总点击次数以及所述点击频率确定为第一用户特征信息；

第三获取模块，用于获取作为第二用户特征信息的所述用户使用的应用程序、用户观看最多的广告时间、当前时间前的预设时长内所述用户安装的应用程序数量、以及当前时间前的预设时长内所述用户安装的应用程序类型；其中，所述应用程序，具有广告投放功能；

特征融合模块，用于对所述用户信息、所述第一用户特征信息和所述第二用户特征信息进行特征融合操作，得到第一数据集，对所述用户信息和所述第一用户特征信息进行特征融合操作，得到第二数据集，对所述第一用户特征信息和所述第二用户特征信息进行特征融合操作，得到第三数据集；