[发明专利]一种物联网验证图像识别方法

权利要求书

1.一种物联网验证图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

从第一物联采集节点获取第一物联采集图像，其中，每个物联采集节点在物联网络系统每增加一个采集节点时对所述物联网络系统所有采集节点的节点采集数据进行一次数据共享得到物联采集图像，所述第一物联采集图像为所述第一物联采集节点距离当前验证时间节点最新一次进行数据共享时所产生的物联采集图像；

从第二物联采集节点获取第二物联采集图像，所述第二物联采集图像为所述第二物联采集节点距离所述当前验证时间节点最新一次进行数据共享时所产生的物联采集图像；

分别提取所述第一物联采集图像与所述第二物联采集图像各自对应的目标特征数据；

将所述第一物联采集图像和所述第二物联采集图像各自的目标特征数据进行对比，若所述第一物联采集图像和所述第二物联采集图像两者的目标特征数据的相似度低于设定的阈值，则从所述物联网络系统中获取目标物联采集节点的物联系统记录信息，并根据所述物联系统记录信息对所述第一物联采集图像进行图像还原得到第三物联采集图像，其中，所述目标物联采集节点为所述第一物联采集图像所对应的所有物联采集节点中系统日志时间最早的物联采集节点；

将所述第三物联采集图像对应的所有物联采集节点的第一节点采集数据保存至所述物联网络系统中的备份物联节点；

从所述第一物联采集节点获取除所述第三物联采集图像对应的所有采集节点外的其他采集节点的第二节点采集数据，并将所述第二节点采集数据保存至所述备份物联节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物联系统记录信息对所述第一物联采集图像进行图像还原得到第三物联采集图像，包括：

根据所述物联系统记录信息确定出所述目标物联采集节点的图像产生时间、图像描述信息以及图像RGB数据；

根据所述图像产生时间、所述图像描述信息以及所述图像RGB数据对所述目标物联采集节点的节点采集数据进行图像重建，得到第三物联采集图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一物联采集图像和所述第二物联采集图像两者的目标特征数据的相似度低于设定的阈值，则获取所述第一物联采集图像对应的所有采集节点中除所述目标物联采集节点外的其他采集节点的第三节点采集数据；

从所述物联网络系统的目标物联采集节点中获取所述目标物联采集节点的第四节点采集数据；

将所述第三节点采集数据和所述第四节点采集数据保存至所述备份物联节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二节点采集数据保存至所述备份物联节点，包括：

将所述第二节点采集数据发送至物联系统校验节点以使所述物联系统校验节点根据除所述第一物联采集节点外的其他物联采集节点的节点采集数据对所述第二节点采集数据进行校验；

获取每个物联系统校验节点的校验结论，当所有校验结论均符合预设的校验要求时将所述第二节点采集数据保存至所述备份物联节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一物联采集图像对应的目标特征数据，包括：

在数据维护系统中获取由至少一个数据采集节点所采集的原始采集信息，并在所述原始采集信息中获取针对目标分析对象的目标采集信息，将所述目标采集信息转换为所述目标分析对象对应的目标采集参数；

将所述目标采集信息和所述目标采集参数进行打包处理，得到评估数据包，若所述评估数据包在数据验证网络集群中验证通过，则将所述评估数据包添加至关键信息提取节点；

响应所述数据维护系统中针对所述目标分析对象的特征提取请求，对所述关键信息提取节点进行关键信息获取，在所述关键信息提取节点中获取与所述目标分析对象相对应的目标关键信息；其中，所述目标关键信息包括所述目标采集信息和所述目标采集参数；

根据所述目标关键信息，确定所述目标分析对象对应的目标特征数据；其中，所述目标特征数据用于指示所述至少一个数据采集节点对所述目标分析对象进行参数采集所提取到的特征。