[发明专利]特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202110566994.3 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN112988984B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 曹佳润;杨奕凡;张云燕;陈曦 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 获取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种特征获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取标签信息、第一对话信息和第二对话信息,所述标签信息至少包括与任一症状匹配的医学词语和所述医学词语对应的状态词语,所述第二对话信息是位于所述第一对话信息之后的对话信息,其中所述第一对话信息和所述第二对话信息中均包括输入信息和针对所述输入信息的回复信息;
根据所述标签信息,对所述第一对话信息和所述第二对话信息分别进行特征提取,得到所述第一对话信息的第一对话特征和所述第二对话信息的第二对话特征,所述第一对话特征至少指示所述第一对话信息所描述的症状与所述标签信息之间的匹配程度,所述第二对话特征至少指示所述第二对话信息所描述的症状与所述标签信息之间的匹配程度;
对所述第一对话特征和所述第二对话特征进行融合,得到所述第一对话信息的融合对话特征;
对所述融合对话特征进行分类处理,得到所述第一对话信息与所述标签信息之间的匹配度;
响应于所述匹配度大于参考匹配度,从所述第一对话信息中,提取与所述标签信息匹配的对话片段,所述标签信息与所述对话片段匹配是指所述对话片段所描述的症状与所述标签信息匹配;
所述响应于所述匹配度大于参考匹配度,从所述第一对话信息中,提取与所述标签信息匹配的对话片段,包括:
响应于所述匹配度大于所述参考匹配度,根据所述第一对话信息中多个词语的权重,从所述第一对话信息中选取对应的权重大于参考权重的多个目标词语,词语的权重表示所述词语与所述标签信息之间的匹配程度;
确定所述多个目标词语在所述第一对话信息中的起始位置和结束位置;
基于所述多个目标词语的起始位置和结束位置,从所述第一对话信息中提取包括至少一个目标词语的对话片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述标签信息,对所述第一对话信息进行特征提取,得到所述第一对话信息的第一对话特征,包括:
对所述标签信息进行特征提取,得到所述标签信息的标签特征;
对所述第一对话信息中的多个词语进行特征提取,得到所述多个词语的词语特征;
基于所述标签特征和所述多个词语的词语特征,确定所述多个词语的权重,词语的权重表示所述词语与所述标签信息之间的匹配程度;
基于所述多个词语的权重,对所述多个词语的词语特征进行加权处理,得到所述第一对话特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述标签特征和所述多个词语的词语特征,确定所述多个词语的权重,包括:
分别获取所述标签特征与多个词语特征之间的第一相似度;
对获取到的多个第一相似度进行归一化处理,得到所述多个词语的权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二对话信息包括多个,所述对所述第一对话特征和所述第二对话特征进行融合,得到所述第一对话信息的融合对话特征,包括:
根据所述第一对话特征与多个第二对话特征之间的第二相似度,从所述多个第二对话信息中选取所述第二相似度最大的所述第二对话信息,所述第二相似度至少指示所述第二对话信息所描述的症状与所述第一对话信息所描述的症状之间的相似程度;
将所述第一对话特征和选取的所述第二对话信息的第二对话特征进行融合,得到所述融合对话特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述融合对话特征进行分类处理,得到所述第一对话信息与所述标签信息之间的匹配度之后,所述方法还包括:
响应于所述匹配度不大于所述参考匹配度,从多个不同的候选标签信息中选取与所述标签信息不同的下一个标签信息,再次执行根据选取的标签信息,确定所述第一对话信息与选取的标签信息之间的匹配度的步骤,直至得到的匹配度大于所述参考匹配度。
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