[发明专利]图像的白平衡处理方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明提供了一种图像的白平衡处理方法、装置、存储介质及终端，该方法可以由终端执行，该方法包括获取原始图像；将所述原始图像划分成N个图像块，N为正整数；根据所述原始图像中各个像素点的图像信息，确定所述N个图像块的特征值；根据所述N个图像块的特征值，将所述N个图像块划分为M个图像块集合；启动L个线程计算出每个图像块的白平衡增益，根据所述每个图像块的特征值和所述每个图像块的白色像素数量计算每个图像块的初始增益权重，其中，一个图像块集合至少对应一个线程；根据每个图像块的白平衡增益与初始增益权重，确定所述原始图像的白平衡增益，本发明的方法有效提高了图像白平衡处理结果的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像的白平衡处理方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

目前的多数电子产品中，相机成为越来越重要的部分，特别是在手机、安防、物联网终端等。当在不同场景下拍摄图像时，相机会受到光源、场景等因素的影响，而且影响图像白平衡的因素也比较复杂。拍摄的图像中物体呈现的色彩与实际颜色差异较大，环境中色温越高，则物体偏蓝，反之则偏黄，相机的图像传感器在不同色温下会出现上述情况，而人眼具有恒常性，即在不同的光源下人眼感受到白色区域是经过视觉系统的补偿的，所以在不同环境下我们总能看到白色的真实颜色，因此需要通过白平衡技术对相机记录的图像进行校正。传统的白平衡校正方法有灰度世界法、白点检测法、直方图法等，所考虑的影响因素较少。目前的相关技术中，白平衡的计算过程主要是检测图像中的白块区域，然后根据白块区域中的各个通道的值来进行一系列处理，使得图像能够还原出真实的色彩，但是，这样做仍然还是会存在白块区域识别不准确的情况，比如正常色温下，图像的淡黄色块可能被误识别为低色温下的白块。

因此，有必要提供一种新型的图像的白平衡处理方法、装置、存储介质及终端以解决现有技术中存在的上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像的白平衡处理方法、装置、存储介质及终端，有效解决了白平衡处理过程中白块识别不准确的问题，提高了白平衡处理结果的准确性。

第一方面，为实现上述目的，本发明的所述一种图像的白平衡处理方法，所述方法包括：

获取原始图像；

将所述原始图像划分成N个图像块，N为正整数；

根据所述原始图像中各个像素点的图像信息，确定所述N个图像块的特征值；

根据所述N个图像块的特征值，将所述N个图像块划分为M个图像块集合， M为小于N的正整数；

启动L个线程计算出每个图像块的白平衡增益，根据所述每个图像块的特征值和所述每个图像块的白色像素数量计算每个图像块的初始增益权重，其中，一个图像块集合至少对应一个线程，L为大于或等于N的正整数；

根据每个图像块的白平衡增益与初始增益权重，确定所述原始图像的白平衡增益。

本发明所述的图像的白平衡处理方法的有益效果在于：通过将原始图像划分成N个图像块，根据特征值将N个图像块划分为M个图像块集合，启动L 个线程计算出每个图像块的白平衡增益，根据所述每个图像块的特征值和所述每个图像块的白色像素数量计算每个图像块的初始增益权重，根据每个图像块的白平衡增益与初始增益权重，确定所述原始图像的白平衡增益，本方法根据特征值将图像块划分为M个图像块集合，通过L个线程对图像块集合中每个图像块的白平衡增益和初始增益权重，通过分类计算的方式降低原始图像中部分难以判断的白色块的影响，有效提高了原始图像的白平衡计算结果的准确性。

在一些可能的实施例中，所述方法还包括：

启动K个线程对所述原始图像进行场景识别得到场景识别结果，K为正整数；

根据所述场景识别结果，调整所述N个图像块的初始增益权重，得到所述 N个图像块的目标增益权重；