[发明专利]基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取方法

说明书

本申请公开了一种基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取方法。所述基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取方法包括：获取通过高通量合成Ag基催化剂试验装置进行高通量合成Ag基催化剂试验时的基本参数；根据基本参数建立目标函数；通过蚁群算法与目标函数生成高通量合成Ag基催化剂的最优路径。通过本申请的最优路径能够提高合成效率的同时降低了试剂滴漏、交叉污染的几率，使设备可以保证更小的滴定误差，实现对高通量合成Ag基催化剂的高效控制。

技术领域

本申请涉及催化材料研发技术领域，具体涉及一种基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取方法、基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取装置、基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的试验方法以及基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的试验系统。

背景技术

Ag基催化剂凭借低成本、高活性等优势，在乙烯环氧化等反应中具有广泛的应用。在工业应用中，提升Ag基催化剂的性能意味着降低能耗、提高生产效率。因此，通过高通量实验合成与筛选催化剂、优化催化剂配方对Ag基催化剂的开发与改进具有重要意义。

随着机械水平的发展与设备自动化程度不断提高，高通量装置逐渐取代人工操作，但通用的高通量装置对于各种制备方法不同的催化剂缺少针对性。本发明针对Ag基催化剂的合成需求，在高通量Ag基催化剂合成装置的基础上解决实验过程中的实际问题：制备Ag基催化剂常用到还原剂，以NaNH4为例，其易挥发出气体，故在装置取、放液的过程中易发生漏液、滴液，从而导致试剂污染与滴定不准等问题；此外，在合成Ag基催化剂的配液过程中，设备通常按照固定的序列进行取液、放液操作，在大部分情况下易产生由重复路径导致的多余时间消耗，降低了催化剂的合成效率，在这一过程中，还伴随产生了更高的漏液可能性。

因此，希望有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取方法来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。

本发明的一个方面，提供一种基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取方法，所述基于蚁群算法高通量合成Ag基催化剂的优化路径获取方法包括：

获取通过高通量合成Ag基催化剂试验装置进行高通量合成Ag基催化剂试验时的基本参数；

根据基本参数建立目标函数；

通过蚁群算法与目标函数生成高通量合成Ag基催化剂的最优路径。

可选地，所述获取通过高通量合成Ag基催化剂试验装置进行高通量合成Ag基催化剂试验时的基本参数包括：

获取高通量合成Ag基催化剂试验参数；

获取高通量合成Ag基催化剂实验装置的环境参数。

可选地，所述获取高通量合成Ag基催化剂试验参数包括：

获取高通量合成Ag基催化剂试验所需要的试剂名称；

获取高通量合成Ag基催化剂试验目标催化剂的配方数据；

获取根据目标催化剂的配比确定各试剂所需的总体用量；

所述获取高通量合成Ag基催化剂实验装置的环境参数包括：

获取高通量合成Ag基催化剂试验装置中各试剂位置；

获取基于所述高通量合成Ag基催化剂试验装置中各试剂位置构建的相对位置坐标网格；

获取高通量合成Ag基催化剂试验装置中由电机控制的各个轴的运动速度；

获取基于所述由电机控制的各个轴的运动速度确定各轴移动的时间-距离关系。