[发明专利]提供召回结果的方法、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种提供召回结果的方法、设备和存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取待处理查询语句，在确定待处理查询语句满足目标条件的情况下，将待处理查询语句中的实体词添加在目标位置，获得待处理查询语句对应的目标文本，目标条件为语义查询和/或字符数小于目标数值且无固定含义，目标位置为待处理查询语句的句尾或者句头。将目标文本输入至语义向量生成模型，以使语义向量生成模型根据目标文本中的实体词获得待处理查询语句的语义向量，语义向量生成模型的训练数据集中的查询语句包括实体词。基于该语义向量，为待处理查询语句提供召回结果。采用本公开，提升了提供的召回结果的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种提供召回结果的方法、设备和存储介质。

背景技术

目前用户在一些应用中输入查询语句，查询内容时，若查询语句为无明确指向的语句，如查询语句为语义查询（query），召回模型将查询语句转换为语义向量，并获取各候选库中各召回结果的语义向量，然后计算查询语句的语义向量与召回结果的语义向量的相似度。将相似度高于一定数值的召回结果展示给用户。

在相关技术中，召回模型将查询语句转换为语义向量时，是分析查询语句的词语和句子结构，获得查询语句的语义向量。召回模型将召回结果转换为语义向量时，是分析召回结果的词语和句子结构，获得召回结果的语义向量。

相关技术中在获得语义向量时，同一类型实体词的上下文和句子结构类似，但是语义相反或者无关，同一类型的实体词有可能会被误识别为相同的语义，使得生成的语义向量的准确度较低，进而导致提供的召回结果不准确。

发明内容

本公开实施例提供了一种提供召回结果的方法、设备和存储介质，能够解决生成语义向量的准确度较低的问题，进而能够提升提供的召回结果的准确率。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种提供召回结果的方法，所述方法包括：

获取待处理查询语句；

在确定所述待处理查询语句满足目标条件的情况下，将所述待处理查询语句中的实体词添加在所述待处理查询语句的目标位置，获得所述待处理查询语句对应的目标文本，其中，所述目标条件为语义查询，和/或，字符数小于目标数值且无固定含义，所述目标位置为所述待处理查询语句的句尾或者句头；

将所述目标文本输入至训练完成的语义向量生成模型，以使所述语义向量生成模型根据所述目标文本中的实体词获得所述待处理查询语句的语义向量，其中，用于训练所述语义向量生成模型的训练数据集中的查询语句包括实体词；

基于所述待处理查询语句的语义向量，为所述待处理查询语句提供目标召回结果。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

对语义查询的曝光日志进行清洗处理，获得原始训练数据，其中，所述原始训练数据包括多个查询语句以及所述多个查询语句对应的召回结果；

基于用户对各查询语句的召回结果的反馈，为所述原始训练数据中各查询语句的召回结果添加标签，生成第一类训练数据；

确定所述原始训练数据中包括实体词的目标查询语句，基于所述目标查询语句中的实体词和所述目标查询语句的召回结果，构造第二类训练数据；

将所述第一类训练数据和所述第二类训练数据添加至训练数据集；

基于所述训练数据集和预先构建的损失函数对初始语义向量生成模型进行训练，获得所述训练完成的语义向量生成模型。

这样，能够训练获得语义向量生成模型。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标查询语句中的实体词和所述目标查询语句的召回结果，构造第二类训练数据，包括：