[发明专利]基于改进图像分割算法的建筑物裂缝智能检测装置

说明书

本发明属于图像数据采集技术领域。本发明公开了基于改进图像分割算法的建筑物裂缝智能检测装置，包括主控制装置、图像采集装置、定位装置、高度检测装置、异常报警装置、数据存储装置和无线通信装置；所述主控制装置分别与所述图像采集装置、定位装置、高度检测装置、异常报警装置、数据存储装置和无线通信装置连接。对于采集的实时图像数据是否是正确位置的目标图像数据，前经过定位装置的定位准确匹配，确定定位匹配后，再进一步进行高度匹配，确定高度匹配后再进行后续图像采集；可以作出准确的判断，不存在相关的误差；从而保障后续的图像算法分析的检测结果是准确的。

技术领域

本发明属于图像数据处理技术领域，具体涉及基于改进图像分割算法的建筑物裂缝智能检测装置。

背景技术

路面、桥梁、墙体等建筑在长期使用过程中会逐渐出现破损，如果未及时进行检测维护，将会给建筑整体带来较大的安全隐患，因此基于破损进行建筑情况评估是工程维护中重要的一环，而其中对裂缝情况的分析是评估中较常使用到的指标。早期通常采用人工的方法实地对裂缝进行测量，但对于大规模的建筑群，这种方法往往会消耗较多时间和人力资源。随着图像处理技术的发展，基于图像的裂缝检测方法逐渐普及，该类方法首先拍摄建筑物表面的裂缝图像，之后使用图像处理算法分割出图像中的裂缝区域，相比人工的方法极大提高了检测效率。

现阶段的无人机探测的关键是建筑物图像采集，然后根据采集的实时图像数据与预存的标准图像数据进行大数据云计算相关的算法分析，从而得到建筑物是否存在裂缝的检测结果；但是，对于采集的实时图像数据是否是正确位置的目标图像数据，无法作出准确的判断，存在一定的误差；从而可能因为数据误差导致图像算法分析的检测结果是误测结果。

因此,现阶段需设计基于改进图像分割算法的建筑物裂缝智能检测装置,来解决以上问题。

发明内容

本发明目的在于提供基于改进图像分割算法的建筑物裂缝智能检测装置，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，如：现阶段的无人机探测的关键是建筑物图像采集，然后根据采集的实时图像数据与预存的标准图像数据进行大数据云计算相关的算法分析，从而得到建筑物是否存在裂缝的检测结果；但是，对于采集的实时图像数据是否是正确位置的目标图像数据，无法作出准确的判断，存在一定的误差；从而可能因为数据误差导致图像算法分析的检测结果是误测结果。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：

基于改进图像分割算法的建筑物裂缝智能检测装置，包括主控制装置、图像采集装置、定位装置、高度检测装置、异常报警装置、数据存储装置和无线通信装置；所述主控制装置分别与所述图像采集装置、定位装置、高度检测装置、异常报警装置、数据存储装置和无线通信装置连接；

所述图像采集装置用于采集当前位置的实时图像数据并发送至主控制装置；

所述定位装置用于采集当前位置的实时地理位置数据并发送至主控制装置；

所述高度检测装置用于采集当前位置的实时高度数据并发送至主控制装置；

当需要检测某一目标位置的图像数据时，即预设相应的目标地理位置数据和目标高度数据；所述主控制装置启动所述定位装置；

所述主控制装置将所述实时地理位置数据与所述目标地理位置数据进行第一次匹配判断，若第一次匹配判断结果为所述实时地理位置数据与所述目标地理位置数据不匹配，则所述主控制装置将所述实时地理位置数据与所述目标地理位置数据进行第二次匹配判断，若第二次匹配判断结果为所述实时地理位置数据与所述目标地理位置数据仍不匹配，则主控制装置控制所述异常报警装置进行异常报警；

当所述主控制装置判断所述实时地理位置数据与所述目标地理位置数据匹配时，所述主控制装置启动所述高度检测装置；

所述主控制装置将所述实时高度数据与所述目标高度数据进行第一次匹配判断，若第一次匹配判断结果为所述实时高度数据与所述目标高度数据不匹配，则所述主控制装置将所述实时高度数据与所述目标高度数据进行第二次匹配判断，若第二次匹配判断结果为所述实时高度数据与所述目标高度数据仍不匹配，则主控制装置控制所述异常报警装置进行异常报警；