[发明专利]一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置

权利要求书

1.一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，包括线性光纤感温火灾探测器(1)，其特征在于：所述线性光纤感温火灾探测器(1)摆放在承托安装件上，所述承托安装件的顶部加设铰接限位件对线性光纤感温火灾探测器(1)限位，线性光纤感温火灾探测器(1)的表面开设有数据槽组，承托安装件的表面设置有束线组件，束线组件的内部设置有导线稳固件，避免连接导线松动造成接触不良，且导线稳固件与束线组件之间设置有遮尘件，束线组件内部无导线插入时，遮尘件下降对束线组件闭合，从而避免数据槽组暴露而粘附大量灰尘。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述承托安装件包括承托架(2)以及安装在承托架(2)表面的安装板(7)，承托架(2)呈“L”形板状结构，承托架(2)的底板顶面设置有多个阻尼凸起(3)。

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述安装板(7)设置有两组，两组安装板(7)呈上下排列分布，安装板(7)的表面开设有预留孔(8)。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述数据槽组包括对接槽(4)以及开设在对接槽(4)表面的数据插口(6)，线性光纤感温火灾探测器(1)摆放在承托架(2)上部时，对接槽(4)的内部插接有对接环(5)，对接环(5)固定在承托架(2)的垂直板体上。

5.根据权利要求1或2所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述束线组件包括通口(9)和束线卡(16)，数据插口(6)开设在承托架(2)的垂直板体上，束线卡(16)固定在承托架(2)的垂直板体上，导线稳固件处于通口(9)的内部。

6.根据权利要求5所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述导线稳固件包括夹持片(10)以及通过转动限位件连接在夹持片(10)顶部的夹持螺杆(13)，夹持螺杆(13)螺接在承托架(2)的立板顶面。

7.根据权利要求1或6所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述转动限位件包括转片(12)以及套设在转片(12)外侧的限位环(11)，限位环(11)固定在夹持片(10)的顶面，转片(12)固定在夹持螺杆(13)的底端，遮尘件处于通口(9)的顶面和夹持片(10)之间。

8.根据权利要求7所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述遮尘件包括收纳槽(15)以及插接在收纳槽(15)内部的挡片(14)，收纳槽(15)开设在通口(9)的顶面。

9.根据权利要求1或3所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述铰接限位件包括牵引臂(17)以及固定在牵引臂(17)端部的卡板(19)，牵引臂(17)铰接在安装板(7)的表面。

10.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的船舶火灾监测预警装置，其特征在于：所述牵引臂(17)设置有两组，牵引臂(17)的杆体表面一体成型有弹性圆弧段(18)。