[发明专利]一种填海项目集约度预测方法及系统

权利要求书

1.一种填海项目集约度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待预测填海项目的海域使用类型；当待预测填海项目的海域使用类型属于常规海域使用类型时，则计算填海项目数据中各二级指标的数值；

根据填海项目数据中各二级指标的数值以及各二级指标对应的控制指标值确定各二级指标对应的评价等级；

基于各二级指标对应的评价等级计算模糊关系矩阵；

采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数；

确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重；

根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数；

根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分；

根据待填海项目集约度得分预测填海项目集约度。

2.根据权利要求1所述的填海项目集约度预测方法，其特征在于，所述确定各二级指标对应的权重以及一级指标对应的权重，具体包括：

采用1-9标度法构造一级指标间的判别矩阵或二级指标间的判别矩阵；

计算所述判别矩阵中的最大特征值对应的特征向量；

基于最大特征值计算一致性的指标；

计算所述一致性的指标与修正系数的比值；

判断所述比值是否小于设定值；如果所述比值小于设定值，则说明通过一致性校验，对所述特征向量进行归一化处理，并将归一化后的所述特征向量作为各二级指标对应的权重或各一级指标对应的权重；如果所述比值大于或等于设定值，则说明没通过一致性校验，返回“采用1-9标度法构造一级指标间的判别矩阵或二级指标间的判别矩阵”。

3.根据权利要求1所述的填海项目集约度预测方法，其特征在于，所述根据各二级指标对应的权重和各二级指标对应的评价分数确定对应的一级指标的评价分数，具体公式为：

其中，b_ki表示第k个一级指标下第i个二级指标对应的评价分数，p_ki表示第k个一级指标下第i个二级指标对应的权重，B_k表示第k个一级指标对应的评价分数，o表示各一级指标下二级指标的总个数。

4.根据权利要求1所述的填海项目集约度预测方法，其特征在于，所述采用模糊矩阵合成算子，根据所述模糊关系矩阵确定各二级指标对应的评价分数，具体公式为：

其中，表示模糊矩阵合成算子，b_ki表示第k个一级指标下第i个二级指标对应的评价分数，a_kij表示第k个一级指标下第i个二级指标属于第j评价等级对应的评价分数，m表示评价等级的总个数，r_ij表示第i个二级指标被评为第j评价等级的可能性。

5.根据权利要求1所述的填海项目集约度预测方法，其特征在于，所述根据各一级指标对应的权重和各一级指标对应的评价分数确定待填海项目集约度得分，具体公式为：

其中，B表示待填海项目集约度得分，p_k表示第k个一级指标对应的权重，B_k表示第k个一级指标对应的评价分数。