[发明专利]一种基于岩体劣化特征的库岸潜在滑坡隐患识别方法有效

专利信息
申请号: 202110569567.0 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113326756B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 代贞伟;殷跃平;黄波林;付小林;张晨阳;张彦君;叶润青 申请(专利权)人: 中国地质调查局武汉地质调查中心
主分类号: G06V20/17 分类号: G06V20/17;G06V10/764;G06T15/04;G06T17/05
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 马帅
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 岩体劣化 特征 潜在 滑坡 隐患 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于岩体劣化特征的库岸潜在滑坡隐患识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1对航遥数据特征和实地调查资料分析,筛选确定岸坡消落带岩体劣化诱发潜在滑坡隐患点的遥感解译识别标志,并根据遥感解译识别标志建立滑坡隐患点灾变演化识别模型;

S2通过无人机倾斜摄影,获取调查区域内库岸劣化带的正射影像,并依据所述遥感解译识别标志对所述正射影像初步遥感解译,圈定易发滑坡区域;

S3由所述正射影像获取易发滑坡区域倾斜实景三维模型,并根据倾斜实景三维模型生成DEM数据进行遥感精细解译,识别并提取滑坡隐患点的遥感解译识别标志;

所述步骤S3中倾斜实景三维模型的获取方法为:

使用smart3D软件对易发滑坡区域的正射影像分组,并进行空中三角运算,生成点云数据,依据预设的点云密度利用smart3D软件内部矢量函数关系算法,形成不规则三角网,构建具有点线面的3D模型;

将所述3D模型中不同视角的深度图像匹配到同一坐标下,经过深度图像融合获得物体完整的几何模型,随后确定所述几何模型汇总深度图像和纹理图像的映射关系,定义复合权重进行纹理融合来获取整个纹理映射图,并进行模型的纹理映射,最终构建成所述倾斜实景三维模型;

根据倾斜实景三维模型生成DEM数据进行遥感精细解译的具体方法为:由所述倾斜实景三维模型获取岩体劣化区域的点云数据,生成高精度DEM模型,利用DEM模型提取岸坡坡度分类区间,进而对滑坡隐患点进行解译提取滑坡隐患点的遥感解译识别标志;

S4将步骤S3中获得的遥感解译识别标志输入所述滑坡隐患点灾变演化识别模型,识别出劣化带滑坡隐患点灾变演化模式。

2.如权利要求1所述的一种基于岩体劣化特征的库岸潜在滑坡隐患识别方法,其特征在于,所述正射影像的初步遥感解译具体方法为:使用pix4D软件按照序列对所述正射影像分组,生成以组为单位的正射影像图,分别对各组正射影像图进行解译,圈定易发滑坡区域。

3.如权利要求1所述的一种基于岩体劣化特征的库岸潜在滑坡隐患识别方法,其特征在于:所述遥感解译识别标志包括劣化类型、结构面发育特征、岸坡结构、岩性及结构、和边界特征。

4.如权利要求3所述的一种基于岩体劣化特征的库岸潜在滑坡隐患识别方法,其特征在于:所述劣化类型包括溶蚀潜蚀型、裂缝显化与扩张型、机械侵蚀型、软硬相间侵蚀型、冲蚀磨蚀型、松动剥落型和结构面崩解块裂型;所述结构面发育特征包括大型结构面发育和控制性结构面发育;所述岸坡结构包括顺向岸坡、斜顺向岸坡、逆向岸坡和平缓层状岸坡;所述岩性及结构中岩性包括碳酸岩盐类岩体和碎屑岩类岩体,岩体结构包括块状结构、层状结构、碎裂结构、散体结构和软硬相间结构;所述边界特征为滑坡隐患点的边界形态。

5.如权利要求1所述的一种基于岩体劣化特征的库岸潜在滑坡隐患识别方法,其特征在于:所述劣化带滑坡隐患点灾变演化模式包括基座碎裂压溃型、基座掏空倾倒型、顺向滑移型、软硬相间坍塌型、视倾向楔形滑动型和逆向倾倒型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地质调查局武汉地质调查中心,未经中国地质调查局武汉地质调查中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110569567.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top