[发明专利]一种基于改进小波阈值和相关检测的直流电能信号去噪方法在审
申请号: | 202110570813.4 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113378661A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 南余荣;赵彬宇 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 阈值 相关 检测 直流 电能 信号 方法 | ||
1.一种基于改进小波阈值和相关检测的直流电能信号去噪方法,其特征在于,方法包括以下步骤:
步骤1,使用固定的频率对直流电压、电流信号进行采样,获得电能信号的原始采样数据x(t),并选择采用小波基函数对采样信号进行j层正交小波分解,得到信号在第j层分别代表低频和高频信息的近似系数和细节系数
步骤2,对小波分解后各层的细节系数设置阈值,阈值均采用局部固定阈值的计算方法,其计算公式为
式中,σ为噪声的标准方差,通过估计;为含噪信号第j层第k个小波变换后的细节系数,k的取值范围0~N-1,N为各层小波系数序列的长度,median{·}为小波系数序列中位数;
步骤3,使用改进阈值函数对各层细节系数进行量化处理,降低噪声信号对有用信号的影响,从而获得有用信号的近似估计,新的阈值函数表达式为
式中,为经过阈值处理后的小波系数;λ为阈值;m、n为调节因子,取值均为大于0的实数;sgn(·)为符号函数;
步骤4,对步骤1中分解得到的每层近似系数进行自相关运算,自相关运算的公式为
式中,为含噪信号第j层第k个小波变换后的近似系数,τ为延时序号,为含噪信号第j层第k-τ个小波变换后的近似系数;
根据自相关函数峰值出现的时间间隔获得近似系数的周期特征,求得每层系数对应的周期信息;
步骤5,根据步骤4检测出的周期信息,对小波系数中各点所对应的周期进行均值滤波,周期均值滤波的公式为
式中,为周期均值滤波处理后的小波系数,β为权重因子,取值介于0和1之间;w(k)为滤波前的小波系数序列;T为小波系数序列中的周期个数;t表示周期序号;M为每个周期包含的系数个数;为k对M求余后的值,为第k个小波系数对应第t个周期的系数;
步骤6,对重构后的小波系数进行小波逆变换,得到去噪后的信号。
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