[发明专利]用于确定设备状态的方法和装置

说明书

本申请公开了用于确定设备状态的方法和装置，涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。该方法包括：获取设备描述信息集合；基于训练好的设备识别模型，从设备描述信息集合中确定出属于目标设备的设备描述信息，其中，训练好的设备识别模型中包括：设备的设备标识信息与设备描述信息之间的映射关系；获取属性标签，基于属性标签从目标设备的设备描述信息中，确定目标设备的属性信息。采用该方法可以提高确定设备属性信息的准确性以及效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱、深度学习技术领域，尤其涉及用于确定设备状态的方法和装置。

背景技术

在确定设备状态(如设备的故障或者设备的运行状态等)时，通常基于人工经验确定设备的状态。然而，基于人工经验确定设备的状态的方法，存在设备状态确定不准确以及效率低的问题。

发明内容

本公开提供了一种用于确定设备状态的方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于确定设备状态的方法，该方法包括：获取设备描述信息集合；基于训练好的设备识别模型，从设备描述信息集合中确定出属于目标设备的设备描述信息，其中，训练好的设备识别模型中包括：设备的设备标识信息与设备描述信息之间的映射关系；获取属性标签，基于属性标签从目标设备的设备描述信息中，确定目标设备的属性信息。

根据第二方面，提供了一种用于确定设备状态的装置，该装置包括：第一获取单元，被配置为获取设备描述信息集合；识别单元，被配置为基于训练好的设备识别模型，从设备描述信息集合中确定出属于目标设备的设备描述信息，其中，训练好的设备识别模型中包括：设备的设备标识信息与设备描述信息之间的映射关系；确定单元，被配置为获取属性标签，基于属性标签从目标设备的设备描述信息中，确定目标设备的属性信息。

根据第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器：存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面提供的用于确定设备状态的方法。

根据第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现第一方面提供的用于确定设备状态的方法。

本公开提供的用于确定设备状态的方法、装置，获取设备描述信息集合；基于训练好的设备识别模型，从设备描述信息集合中确定出属于目标设备的设备描述信息，其中，训练好的设备识别模型中包括：设备的设备标识信息与设备描述信息之间的映射关系；获取属性标签，基于属性标签从目标设备的设备描述信息中，确定目标设备的属性信息，可以提高确定设备的属性信息的准确性以及效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于确定设备状态的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于确定设备状态的方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的用于确定设备状态的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于确定设备状态的方法中一条设备知识信息的示意图；

图6是根据本申请的用于确定设备状态的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是用来实现本申请实施例的用于确定设备状态的方法的电子设备的框图。

具体实施方式