[发明专利]实时交通大气污染排放清单计算方法以及决策辅助方法

权利要求书

1.一种实时交通大气污染排放清单计算方法，其特征在于，包括：

获取基础数据信息，并对所述基础数据信息进行标准化处理及存储；所述基础数据信息包括：实时交通流数据、车辆结构比例数据、气象数据以及道路交通拥堵数据；

建立车辆排放因子库，用于存储不同区域的排放因子，所述排放因子包括基准因子与综合修正因子，所述基准因子是在典型城市工况下，综合大量本地化城市样本，根据不同的车辆类型、燃料、标准气象条件下的测试所得，所述综合修正因子是在所述基准因子的基础上考虑研究区域的车速、车龄、油品质量及气象参数，进行本地化修正输出，其计算公式为：

CF＝θ_v×θ_temp×θ_HMD×θ_ASL×θ_fuel×θ_deg×θ_load

式中，θ_v为平均速度修正因子，θ_temp为温度修正因子，θ_HMD为湿度修正因子，θ_ASL为海拔修正因子，θ_fuel为燃油修正因子，θ_deg为劣化因子，θ_load为负载修正因子；

对行车道路进行网格化处理，结合各路段车流量历史数据，对各路段的车流量进行预测，包括：

用网格将路网切割成路段单元，基于土地利用类型i对路段单元进行分类，分析不同土地利用类型i下不同道路等级j下的历史车流量规律

针对无车流量监控路段，依据所在网格的土地利用类型和道路等级匹配对应历史车流量信息，并利用实际监测车流量F_ij进行调整，调整系数为

式中，A_i是调整系数，F_ij是i土地利用类型下j道路等级路段的实际监测车流量；是i土地利用类型下j道路等级路段的历史车流量规律；F_i是i型土地利用类型的车流量，

依据基于聚类分析的交通小区划分，实现道路车流量预测；

基于网格内路段车流量、路长及对应的排放因子，计算区域内所有路段的车辆尾气排放量，从而生成交通大气污染排放清单，包括：

根据实际交通运行过程中r路段上在t时段下通行的车流量、平均车速和该时段下的天气情况，并结合排放因子来估算线源道路上机动车尾气污染物排放量，基于交通流的机动车污染物路段排放强度的计算公式为:

EI_r,t,w＝ΣVF_t,J,k×BEF_J,k×CF

式中，EI_r,t,w表示r路段上在t时段内w污染物的排放强度，g/km；VF_t,J,k表示在t时段内该路段某截断面通过的J车型中k排放标准的车辆数，辆/h；BEF_J,K表示J车型k排放标准车辆的基准排放因子，g/km；CF代表综合修正因子，

线源道路上污染物排放量的计算公式为

E_r,t,w＝EI_r,t,w×L_r

式中，E_r,t,w表示r路段在t时段内w污染物的排放量，g；L_r表示路段的长度，km，

研究区域内路段一天内w污染物排放的总量E_w为:

2.一种基于权利要求1所述实时交通大气污染排放清单计算方法的辅助决策方法，其特征在于，包括：

根据权利要求1所述方法计算排放清单；

获取政策措施，设定政策情景的措施实施力度，量化措施影响的排放关键参数，计算政策情景清单，评估其减排效果，包括：

基于获取的政策措施，建立政策情景评估项目，结合项目定位，分析其中待评估措施所能影响的时段和路段，并将其分别赋值给所有措施，链接排放清单估算所对应路段编号，

基于政策情景评估项目对措施执行力度预期，量化该措施对大气污染排放估算关键参数的影响，评估该路段编号的车辆活动水平参数的历史活动规律，计算不同措施执行条件下对应活动水平参数的预测值，

基于措施情景评估项目中各措施影响路段对应的关键影响参数，利用趋势外推法，基于活动水平参数的预测值计算该情景下各措施的预测情景清单，实现政策情景评估项目的大气污染物减排效果预评估，

在政策情景评估项目执行后，选取执行期政策影响区域的排放清单计算结果，与执行前影响区域清单结果对比，评估政策执行的实际减排效果；

基于交通流数据、排放清单及政策情景清单，建立实时交通拥堵及高排放密度路段排序，利用情景减排效果建立最优决策排序，包括：

基于实时交通运行及排放特征数据库建立实时交通运行系统，基于交通特征，结合交通流数据、道路拥堵信息、环境温湿度及道路工况信息进行决策模拟，得到实时交通拥堵路段排序、实时单位网格高排放密度路段信息排序，

基于减排情景案例评估数据库建立决策减排情景对比排序系统，依据情景减排效果评估结果，提取案例中的计算结果，对比编辑决策的减排量与减排期望值的差距，结合措施评级给予情景推荐用于辅助决策；

基于实时交通大气污染排放清单计算与决策辅助系统需求构建数据库架构，基于决策辅助需求构建图表对比排序的可视化工具。