[发明专利]流量预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种流量预测方法，其特征在于，包括：

获取第一预设时间段内的多个第一时间段对应的多个样本流量数据；每个样本流量数据表征对应的第一时间段在至少一个维度上的流量分布信息；

采用预测模型对所述多个样本流量数据进行预测，得到目标时间段的预测流量数据；所述预测流量数据表征所述目标时间段在所述至少一个维度上的预测流量分布信息；

提取所述预测流量数据的目标特征信息，并基于所述目标特征信息，在多个参考流量数据中，确定出与所述预测流量数据相似度最大的目标参考流量数据；所述多个参考流量数据为第二预设时间段内的多个第二时间段对应的流量数据；所述第二预设时间段包含所述第一预设时间段；

基于所述目标参考流量数据在所述至少一个维度上的流量占比信息，确定所述预测流量数据分别对应所述至少一个维度的目标流量信息。

2.根据权利要求1所述的流量预测方法，其特征在于，所述提取所述预测流量数据的目标特征信息，并基于所述目标特征信息，在多个参考流量数据中，确定出与所述预测流量数据相似度最大的目标参考流量数据，包括：

从所述预测流量数据中提取目标特征信息，并基于所述目标特征信息，在所述多个样本流量数据中，确定与所述预测流量数据相似度最大的目标样本流量数据；

从所述目标样本流量数据中提取目标样本特征信息，并基于所述目标样本特征信息，在所述多个参考流量数据中，确定所述目标参考流量数据。

3.根据权利要求2所述的流量预测方法，其特征在于，所述目标特征信息包括：目标维度特征信息；

所述从所述预测流量数据中提取目标特征信息，并基于所述目标特征信息，在所述多个样本流量数据中，确定与所述预测流量数据相似度最大的目标样本流量数据，包括：

提取所述预测流量数据在任意一个维度上的目标维度特征信息；

提取所述多个样本流量数据在所述预测流量数据的对应维度上对应的多个样本特征信息；

对所述目标维度特征信息分别和所述多个样本特征信息进行相似计算，确定与所述预测流量数据相似度最大的所述目标样本流量数据。

4.根据权利要求3所述的流量预测方法，其特征在于，所述至少一个维度包括：时间维度和业务维度；所述目标维度特征信息包括：目标时间向量和目标业务向量中的任意一个；

所述提取所述预测流量数据在任意一个维度上的目标维度特征信息，包括以下之一：

将所述预测流量数据在所述时间维度上的多个时间段的流量数据比上，预设时间段的预设时间流量数据，得到对应所述多个时间段的多个预设时间点信息；

将所述多个预设时间点信息结合，得到所述目标时间向量；

将所述预测流量数据在所述业务维度上的多个业务对应的流量数据比上，预设业务对应的预设业务流量数据，得到对应所述多个业务的多个预设业务点信息；

将所述多个预设业务点信息结合，得到所述目标业务向量。

5.根据权利要求4所述的流量预测方法，其特征在于，所述样本特征向量包括：样本时间向量和样本业务向量中的任意一个；

所述提取所述多个样本流量数据在所述预测流量数据的对应维度上对应的多个样本特征信息，包括以下之一：

在所述时间维度上，将所述多个样本流量数据中的每个样本流量数据在多个时间段的流量数据比上，预设时间段的预设时间流量数据，得到对应所述多个时间段的多个预设样本时间点信息；

将所述多个预设样本时间点信息结合，得到所述多个样本流量数据对应的多个样本时间向量；

在所述业务维度上，将所述多个样本流量数据中的每个样本流量数据在多个业务对应的流量数据比上，预设业务的预设业务流量数据，得到对应所述多个业务的多个预设样本业务点信息；

将所述多个预设样本业务点信息结合，得到所述多个样本流量数据对应的所述多个样本业务向量。