[发明专利]一种景区游客流量预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110573993.1 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113408787A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 高悦;张敏 申请(专利权)人: 张敏
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 闫露露
地址: 317200 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 景区 游客 流量 预测 方法 装置
【说明书】:

本申请适用于智能旅游技术领域,提供了一种景区游客流量预测方法及装置,该方法包括:获取历史游客流量时间序列,历史游客流量时间序列包括多个日期和相应的当日游客流量;基于交互信息法计算历史游客流量时间序列所对应的时间延迟;基于几何不变量法计算历史游客流量时间序列和时间延迟所对应的嵌入维度;基于时间延迟和嵌入维度对历史游客流量时间序列进行相空间重构,以得到相应的多个相空间时间序列;将多个相空间时间序列输入至游客量预测模型,以确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量。由此,利用相空间重构技术对待输入预测模型的时间序列进行预处理,能提高所预测的景区游客流量的准确度。

技术领域

本申请属于智能旅游技术领域,尤其涉及一种景区游客流量预测方法及装置。

背景技术

随着国内居民生活水平的不断提升,旅游已经成为了众多国人生活中必不可少的娱乐、休闲的重要项目。景区人流量一直是人们和景区管理部门所特别关注的事情,例如,游客如果能够事先预知某个景区的聚集度的可能性,则使得游客可以更好地安排或调整自己的行程。

目前,为了预测景区人流量,一些专家和学者提出了可以使用统计模型或现有的一些人工智能模型来识别人流量,但是,统计模型通常都是线性模型,而预测景区游客流量是非线性相关问题,可能会导致较大的预测误差。另外,一些专家和学者提出,还可以利用人工智能模型来对景区游客流量进行预测,但是目前常用的人工智能模型(例如,SVM)易出现过拟合缺陷,导致陷入局部最优,影响人流量预测结果的精确度。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种景区游客流量预测方法及装置,以解决现有技术中景区的人流量预测结果的精确度较低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种景区游客流量预测方法,包括:获取历史游客流量时间序列,所述历史游客流量时间序列包括多个日期和相应的当日游客流量;基于交互信息法计算所述历史游客流量时间序列所对应的时间延迟;基于几何不变量法计算所述历史游客流量时间序列和所述时间延迟所对应的嵌入维度;基于所述时间延迟和所述嵌入维度对所述历史游客流量时间序列进行相空间重构,以得到相应的多个相空间时间序列;将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型,以由所述游客量预测模型确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量。

本申请实施例的第二方面提供一种景区游客流量预测装置,包括:获取单元,被配置为获取历史游客流量时间序列,所述历史游客流量时间序列包括多个日期和相应的当日游客流量;延迟计算单元,被配置为基于交互信息法计算所述历史游客流量时间序列所对应的时间延迟;嵌入维度计算单元,被配置为基于几何不变量法计算所述历史游客流量时间序列和所述时间延迟所对应的嵌入维度;相空间重构单元,被配置为基于所述时间延迟和所述嵌入维度对所述历史游客流量时间序列进行相空间重构,以得到相应的多个相空间时间序列;游客流量预测单元,被配置为将所述多个相空间时间序列输入至游客量预测模型,以由所述游客量预测模型确定对应人流量预测日期的预测景区游客流量。

本申请实施例的第三方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:

通过统计多个日期和相应的当日游客流量以得到时间序列,对此时间序列进行相空间重构,能够更好地提取非线性的人流量预测问题的访客数据中的时间信息,并将相应的多个相空间时间序列输入至游客量预测模型,可以有效提高所预测的景区游客流量的准确度。

附图说明

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