[发明专利]低功率激光测试材料室温热导率获取方法、设备及介质

权利要求书

1.低功率激光测试材料室温热导率获取方法，其特征在于，包括：

S1：确定传热模型的参数范围；

S2：确定用于模型学习的训练集样本数量，从参数范围中进行抽样，获得与训练集样本数量相同的参数组合；

S3：将参数组合作为有限元方法的输入，模拟大气环境下低功率激光加热样品的传热过程，获得低功率激光加热样品冷端表面的平均温度-时间曲线；

S4：将平均温度-时间曲线和对应的参数组合构建训练数据集；

S5：通过训练数据集构建神经网络预测模型；

S6：采集低功率激光加热样品的温度-时间曲线；

S7：将低功率激光加热样品的温度-时间曲线输入神经网络预测模型，根据数值优化方法反向计算得到低功率激光加热样品的热导率。

2.如权利要求1所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法，其特征在于，所述传热模型的参数包括环境温度、空气的对流换热系数、激光功率、激光加热时间、样品尺寸和样品物性参数。

3.如权利要求2所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法，其特征在于，所述样品物性参数包括密度、热扩散系数和等压热容。

4.如权利要求1所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法，其特征在于，所述低功率激光加热样品形状为圆片形。

5.如权利要求1所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法，其特征在于，所述低功率激光的光源功率范围为5-20W。

6.如权利要求1所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法，其特征在于，所述数值优化方法为序列二次规划。

7.如权利要求1所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法，其特征在于，所述将参数组合作为有限元方法的输入具体为：采用有限元方法构建样品模型，设定样品物性参数、初始温度及所有表面的对流换热系数，设定样品表面加热热通量及时间。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的低功率激光测试材料室温热导率获取方法。