[发明专利]一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统在审

专利信息
申请号: 202110576221.3 申请日: 2021-05-26
公开(公告)号: CN113114789A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 詹仁俊;陈端云;苏素燕;陈锦山;侯功华;林叶青;谢石木林;张翔;夏炳森;陈熹;唐志军;黄见虹;陈扩松;杨帆;王慕玉;林彧茜;陈小锋;刘旭杰;蔡伟洲 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04W4/38
代理公司: 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 代理人: 江舟
地址: 350000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 密集 组网 场景 边缘 计算 系统
【说明书】:

发明涉及电力通信技术领域,且公开了一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统,包括边缘计算系统,所述边缘计算系统包括中央处理器,所述中央处理器的输入端与A/D转换模块的输出端电连接,所述A/D转换模块的输入端与数据采集模块的输出端电连接,所述数据采集模块的输入端与边缘设备模块的输出端电连接,所述边缘设备模块的输入端与数据监测模块的输出端电连接。该用于5G超密集组网场景的边缘计算系统,具备在数据产生源端或者附近对数据进行分析处理的能力,能有效节省数据通信带宽,减少云端计算的压力,同时方便了对数据进行聚合和互操作,且可避免将隐私数据传输至云端,进一步增强了数据的安全性。

技术领域

本发明涉及电力通信技术领域,具体为一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统。

背景技术

边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务,其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求,边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。

随着物联网时代到来,云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战,就目前的带宽水平来说,还无法支持设备到云端之间的数据传输,这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务,因此需要一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统,具备等优点,解决了上述背景技术中提出的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统,包括边缘计算系统,所述边缘计算系统包括中央处理器,所述中央处理器的输入端与A/D转换模块的输出端电连接,所述A/D转换模块的输入端与数据采集模块的输出端电连接,所述数据采集模块的输入端与边缘设备模块的输出端电连接,所述边缘设备模块的输入端与数据监测模块的输出端电连接,所述中央处理器的输出端与数据分析处理模块的输入端电连接,所述数据分析处理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接,所述中央处理器的输出端与数据管理模块的输入端电连接,所述数据管理模块的输出端与中央处理器的输入端电连接,所述中央处理器的输出端与报警模块的输入端电连接,所述中央处理器的输出端与云端的输入端电连接,所述中央处理器的输出端与通信模块的输入端电连接,所述通信模块的输出端与用户端的输入端电连接,所述数据监测模块的输入端与智能设备的输出端电连接。

优选的,所述数据监测模块包括IPC、压力传感器、液位传感器、温湿度传感器、粉尘浓度传感器、有毒气体传感器和可燃气体传感器。

优选的,所述边缘设备模块包括控制器、服务器、网关和基站。

优选的,所述数据采集模块包括数据采集器。

优选的,所述报警模块包括安监预警一体机。

优选的,所述数据分析处理模块包括函数计算AI推断和数据聚合互操作。

优选的,所述数据管理模块包括实时联接、海量连接与自动化运维。

优选的,所述中央处理器采用STM32F746VGT6单片机芯片,所述A/D转换模块采用AD7701AN芯片。

(三)有益效果

与现有技术相比,本发明提供了一种用于5G超密集组网场景的边缘计算系统,具备以下有益效果:

该用于5G超密集组网场景的边缘计算系统,具备在数据产生源端或者附近对数据进行分析处理的能力,能有效节省数据通信带宽,减少云端计算的压力,同时方便了对数据进行聚合和互操作,且可避免将隐私数据传输至云端,进一步增强了数据的安全性。

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