[发明专利]一种基于小波技术的地震数据融合方法

权利要求书

1.一种基于小波技术的地震数据融合方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，采集地震纹理属性图像，对所述地震纹理属性图像进行图像处理，获得不同方向的地震数据分解系数；

S2，基于不同方向的所述地震数据分解系数进行融合，获得融合小波系数和近似小波系数；

S3，基于所述融合小波系数和近似小波系数进行小波逆变换，获得地震数据融合图像；

所述S1中图像处理的方法为：采用二维离散小波变换对所述地震纹理属性图像进行处理，所述二维离散小波变换的表达式DWT(j,k₁,k₂)为：

其中，j、k₁、k₂都为任意整数，a₀为常数，表示二维小波的母函数，m代表横坐标，n代表纵坐标；

所述S1中，对所述地震纹理属性图像进行一次所述二维离散小波变换时，获得的所述不同方向的地震数据分解系数包括高频子带和低频子带；

对所述地震纹理属性图像进行二次处理时，只需对所述低频子带进行处理，所述低频子带的表达式为：

其中，φ代表二维小波的母函数；

在所述不同方向的地震数据分解系数进行融合的过程中：

所述高频子带中，选择最优的小波变换，并选择图像邻域绝对值的平均值最大的系数作为高频融合小波系数；

在所述低频子带中，选择多源图像的低频系数的加权平均值作为近似小波系数；

所述S1中的地震数据包括但不限于：振幅、频率、相位、相干、倾角、Q值、速度、包络、正交道、相似体和波阻抗，所述地震数据中的数据均用于融合；地震纹理图像包括但不限于振幅属性切片、频率属性切片。

2.根据权利要求1所述的基于小波技术的地震数据融合方法，其特征在于：所述高频子带包括水平方向高频子带、垂直方向高频子带和对角线方向高频子带；

其中所述水平方向高频子带的表达式为：

其中，φ¹代表水平方向二维小波母函数，x代表横坐标，y代表纵坐标；

所述垂直方向高频子带的表达式为：

其中，φ²代表垂直方向二维小波母函数；

所述对角线方向高频子带的表达式为：

其中，φ³代表对角线方向二维小波母函数。

3.根据权利要求1所述的基于小波技术的地震数据融合方法，其特征在于：所述S2中，对不同方向的地震数据分解系数进行融合的方法为：基于多尺度变换进行地震数据图像融合，所述多尺度变换包括但不限于：基于塔式变换的拉氏塔式变换分解和梯度塔式分解。

4.根据权利要求3所述的基于小波技术的地震数据融合方法，其特征在于：基于多尺度变换进行地震数据图像融合中，融合为像素级图像融合。

5.根据权利要求1所述的基于小波技术的地震数据融合方法，其特征在于：

所述S3中，所述小波逆变换用于将图像转换为图像矩阵，在逆变换的过程中，所述融合小波系数和近似小波系数被用作逆小波变换的输入。