[发明专利]一种基于网络和业务关系的载波网络故障诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于网络和业务关系的载波网络故障诊断方法及系统，涉及载波网络管理技术领域。所述方法包括：根据底层网络和虚拟网络的关系，构建故障传播模型；根据底层网络和虚拟网络中链路发生故障的可信度、链路的虚拟业务承载量、链路归一化后的虚拟业务承载量和链路归一化后发生故障的可信度，对故障传播模型进行优化，得到优化故障传播模型；根据优化故障传播模型，获取故障可信度大于预设阈值的底层链路，并构建疑似故障集合；对疑似故障集合进行故障定位，获取可信度评估值最大的故障集作为最优的疑似故障集合。本发明能够提升故障诊断结果的准确率，降低故障诊断结果的误报率。

技术领域

本发明涉及载波网络管理技术领域，尤其涉及一种基于网络和业务关系的载波网络故障诊断方法及系统。

背景技术

随着物联网和智能家电技术的快速发展和应用，电力载波网络得到了快速发展和应用。为满足越来越多用电设备的网络需求，电力公司加大了载波网络的建设和运营成本。由于网络虚拟化技术可以有效提升网络资源的利用率，被越来越多的网络运营商和设备商采用，逐渐成为下一代网络的关键技术。由于电力设备对网络可靠性要求较高，如果网络设备出现故障，需要快速的进行故障诊断，这样才能保证载波网络的稳定运行，提升电力用户的服务质量。但是，载波网络存在电力终端数量多、网络信号影响因素多等特点，容易导致载波网络管理系统中的网络噪声较大，从而影响故障定位的准确性。

发明内容

本发明目的在于，提供一种基于网络和业务关系的载波网络故障诊断方法及系统，以提升故障诊断结果的准确率，降低故障诊断结果的误报率。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于网络和业务关系的载波网络故障诊断方法，包括：

根据底层网络和虚拟网络的关系，构建故障传播模型；

根据所述底层网络和所述虚拟网络中链路发生故障的可信度、链路的虚拟业务承载量、链路归一化后的虚拟业务承载量和链路归一化后发生故障的可信度，对所述故障传播模型进行优化，得到优化故障传播模型；

根据所述优化故障传播模型，获取故障可信度大于预设阈值的底层链路，并构建疑似故障集合；

对所述疑似故障集合进行故障定位，获取可信度评估值最大的故障集作为最优的疑似故障集合。

优选地，所述链路发生故障的可信度，通过以下公式进行计算：

其中，表示链路x_n的故障可信度，表示链路x_n故障时，可能导致出现的负症状，S表示网络管理系统获取到的所有负症状，运算符|*|表示求解集合中元素的数量。

优选地，所述链路的虚拟业务承载量，通过以下公式进行计算：

其中，表示链路x_n的虚拟业务承载量，z表示链路x_n上承载的电力业务的类型，δ_j表示电力业务类型j的电力业务的数量。

优选地，所述链路的归一化后的虚拟业务承载量，通过以下公式进行计算：

其中，表示链路x_n归一化后的虚拟业务承载量，max_Θ表示所有链路中承载的虚拟业务的最大值，min_Θ表示所有链路中承载的虚拟业务的最小值。

优选地，所述链路归一化后发生故障的可信度，通过以下公式进行计算：

其中，表示归一化后的链路x_n故障可信度，表示链路x_n归一化后的虚拟业务承载量，表示链路x_n的归一化前的虚拟业务承载量。