[发明专利]人脸识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

抓拍人脸图像并根据第一图像识别算法提取第一人脸特征，将所述人脸特征存储至本地特征队列；

将所述本地特征队列中的人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，并将所述特征匹配结果、所述人脸图像及所述第一人脸特征发送至人脸识别平台，其中，所述本地目标特征库中存储有所述人脸识别平台发送的目标人脸特征值，以使所述人脸识别平台在所述特征匹配结果为通过时根据第二图像识别算法提取与所述人脸图像对应的第二人脸特征，并将所述第二人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，得到人脸识别结果，并使所述人脸识别平台在所述特征匹配结果为不通过时将所述第一人脸特征发送至对应的人脸抓拍摄像机的本地特征队列中。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述将所述人脸特征存储至本地特征队列之后，还包括：

判断所述本地特征队列是否超出特征数量阈值或当前CPU使用率是否超出运行阈值；

若是，则终止特征匹配操作并将所述人脸图像和所述第一人脸特征发送至人脸识别平台。

3.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收至少一台人脸抓拍摄像机发送的人脸图像、第一人脸特征及特征匹配结果，其中，所述第一人脸特征是所述人脸抓拍摄像机抓拍人脸图像后根据第一图像识别算法提取的，所述特征匹配结果是所述人脸抓拍摄像机将所述人脸特征存储至本地特征队列后将所述本地特征队列中的人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配得到的，所述人脸抓拍摄像机的本地目标特征库中存储有人脸识别平台发送的目标人脸特征值；

判断所述特征匹配结果是否通过，若是，则根据第二图像识别算法提取与所述人脸图像对应的第二人脸特征，并将所述第二人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，得到人脸识别结果，否则，将所述第一人脸特征发送至对应的人脸抓拍摄像机的本地特征队列中。

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据第二图像识别算法提取与所述人脸图像对应的第二人脸特征，并将所述第二人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，得到人脸识别结果，包括：

根据所述匹配结果中的待确认目标人物信息、与所述待确定目标人物信息对应的人脸图像以及第二图像识别算法对所述人脸图像进行特征提取，得到第二人脸特征；

判断所述第二人脸特征是否与本地目标特征库匹配，若匹配，则得到对应的人脸识别结果，否则，将所述第一人脸特征发送至对应的人脸抓拍摄像机的本地特征队列中。

5.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

人脸抓拍摄像机图像分析模块，用于抓拍人脸图像并根据第一图像识别算法提取第一人脸特征，将所述人脸特征存储至本地特征队列；

人脸抓拍摄像机信息上送模块，用于将所述本地特征队列中的人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，并将所述特征匹配结果、所述人脸图像及所述第一人脸特征发送至人脸识别平台，其中，所述本地目标特征库中存储有所述人脸识别平台发送的目标人脸特征值，以使所述人脸识别平台在所述特征匹配结果为通过时根据第二图像识别算法提取与所述人脸图像对应的第二人脸特征，并将所述第二人脸特征与本地目标特征库进行特征匹配，得到人脸识别结果，并使所述人脸识别平台在所述特征匹配结果为不通过时将所述第一人脸特征发送至对应的人脸抓拍摄像机的本地特征队列中。

6.根据权利要求5所述的人脸识别装置，其特征在于，还包括：

人脸抓拍摄像机性能监测单元，用于判断所述本地特征队列是否超出特征数量阈值或当前CPU使用率是否超出运行阈值；

性能异常上送单元，用于若所述本地特征队列超出特征数量阈值或当前CPU使用率超出运行阈值，则终止特征匹配操作并将所述人脸图像和所述第一人脸特征发送至人脸识别平台。