[发明专利]一种用于人机识别的图形识别码生成方法

权利要求书

1.一种用于人机识别的图形识别码生成方法，其特征在于，包括：

步骤S1、预设图片尺寸, 基于图片尺寸选取图片集，将图片集和图片集的分类结果输入对抗样本生成系统生成扰动，再将扰动添加在图片集的图片边框上,得到初始化的图片对抗样本集；

步骤S2、基于初始化的图片对抗样本集，利用白盒训练模型对干扰进行优化，生成最终的图片对抗样本，即图片干扰边框；

步骤S3、将图片干扰边框加入待干扰图片或待干扰图片集上，形成图片识别码，即图片验证码，其中，待干扰图片或待干扰图片集中的图片的尺寸与图片集中的图片的尺寸大小相同；

所述步骤S2的具体步骤为：

步骤S2.1、基于每一张图片以及其分类结果对进行更新；

更新方式：

其中，为损失函数，即Lossfuction，指损失函数沿图片的颜色通道值梯度方向反向传播，为步长，，表示对的第几轮更新，为图片集内图片数，为图片集内第张图片分类结果，为图片集内的第张图片；

步骤S2.2、固定循环轮数后得到的差值的绝对值小于给定的误差值eps，则不再更新，在所有循环结果中选出损失函数最大的一例对应的结果作为最终的干扰边框；

所述步骤S1的具体步骤为：

步骤S1.1、获取图片集 ；

其中，表示图片集，表示图片集中的第张图片，表示图片的高度，表示图片的宽度，表示图片的颜色通道数，R表示实数域；

步骤S1.2、将图片集中的图片分别输入白盒分类系统，得到图片集中各图片的分类结果；

步骤S1.3、将图片集和分类结果输入到对抗样本生成系统，生成只作用在图片边框的扰动，将该扰动添加到图片集上，得到初始化的图片对抗样本集。