[发明专利]一种医疗数据的数据处理方法

权利要求书

1.一种医疗数据的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据第一目标医疗本体从实际医疗文本信息库中选取与第一目标医疗本体相关联的实际医疗文本集合 G，所述集合G中包括多个实际医疗文本；

S2、根据第一目标医疗本体的级别从实际医疗文本集合G中提取多个子集，其中，n为第一目标医疗本体的级别的总数，子集至对应的级别依次提高；

S3、按照从子集至的顺序，分别将每一个子集作为目标子集并从目标子集中提取满足条件的属性值作为预设医疗本体属性数据；

其中，在步骤S3中，从目标子集中提取满足条件的属性值作为预设医疗本体属性数据包括以下步骤：

S31、从目标子集中的每一个实际医疗文本中提取属性数据，所述属性数据包括多个属性值并形成属性值集合Q；

S32、将属于集合P且属于集合Q中的属性值从集合Q中剔除，其中集合P为预设医疗本体属性数据集合；

S33、依次将集合Q中的每一个属性值作为候选属性值，计算每一个包括有候选属性值的实际医疗文本的数值，并累计所有包括有候选属性值的实际医疗文本的数值作为候选属性值的总数值；

S34、根据计算出的多个总数值确定集合Q中的每一个属性值的分值；

S35、将分值大于目标阈值的属性值确定为第一目标医疗本体的预设医疗本体属性数据并保存到预设医疗本体属性数据集P；

其中，初始状态下预设医疗本体属性数据集P为空集；

所述方法还包括将集合G中的每一个实际医疗文本作为目标实际医疗文本，获得与目标实际医疗文本相关联的目标医疗本体的数量，其中，m为集合G中实际医疗文本的总数；

在步骤S33中，包括有候选属性值的每一个实际医疗文本k的数值为，其中。

2.根据权利要求1所述的医疗数据的数据处理方法，其特征在于，步骤S34包括：

如果集合Q中的属性值的总数u大于预定总数则进行以下步骤：计算集合Q中每一个属性值的概率，其中，其中为集合Q中第r个属性值的第一概率，为集合Q中第r个属性值的总数值，为集合Q中第V个属性值的总数值，，；基于计算得出的集合Q中每一个属性值的第一概率根据combSUM方法或线性组合方法计算集合Q中每一个属性值的分值；

如果集合Q中的属性值的总数u小于预定总数则进行以下步骤：计算集合Q中每一个属性值的第二概率，其中，其中为集合Q中第r个属性值的概率，为集合Q中第r个属性值的总数值，为目标子集中的实际医疗文本的总数；基于计算得出的集合Q中每一个属性值的第二概率根据combSUM方法或线性组合方法计算集合Q中每一个属性值的分值。

3.根据权利要求1所述的医疗数据的数据处理方法，其特征在于，步骤S35包括：

如果集合Q中的属性值的总数u大于预定总数，则目标阈值为第一目标阈值，所述第一目标阈值，其中为集合Q中第t个属性值的分值，；

如果集合Q中的属性值的总数u小于预定总数，则目标阈值为第二目标阈值，所述第二目标阈值为介于0.8和1之间的常数。