[发明专利]对象重识别方法以及电子设备、存储装置

权利要求书

1.一种对象重识别方法，其特征在于，包括：

提取待识别图像中目标对象的第一融合特征；

基于第一数据库、第二数据库和所述第一融合特征，得到所述目标对象的轨迹信息和身份信息；

其中，所述第一数据库包含若干预设对象的第二融合特征和身份信息，所述第二数据库包含视频数据中若干抓拍对象的第三融合特征和轨迹信息，且所述第一融合特征、所述第二融合特征和所述第三融合特征均是利用融合特征提取模型提取并处理人脸特征信息和形体特征信息而得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一数据库、第二数据库和所述第一融合特征，得到所述目标对象的轨迹信息和身份信息，包括：

基于所述第一融合特征分别与所述若干抓拍对象的第三融合特征之间的第一相似度，选择一个所述抓拍对象作为检索对象，并将所述检索对象的轨迹信息作为所述目标对象的轨迹信息；

基于所述检索对象的第三融合特征分别与所述若干预设对象的第二融合特征之间的第二相似度，得到所述目标对象的身份信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二数据库还包括每一所述第三融合特征的质量分值；所述基于所述第一融合特征分别与所述若干抓拍对象的第三融合特征之间的第一相似度，选择一个所述抓拍对象作为检索对象，包括：

按照所述第一相似度由高到低的顺序，选取所述第一相似度位于前预设序位的第三融合特征，作为第一候选特征；

将所述质量分值最高的第一候选特征所对应的抓拍对象，作为所述检索对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合特征提取模型包括区域检测网络、特征提取网络和特征处理网络；所述提取待识别图像中目标对象的第一融合特征，包括：

利用所述区域检测网络分别对所述待识别图像进行人脸检测和形体检测，得到所述目标对象的第一人脸区域和第一形体区域；

利用所述特征提取网络分别对所述第一人脸区域和所述第一形体区域进行特征提取，得到所述目标对象的第一人脸特征和第一形体特征；

利用所述特征处理网络对所述第一人脸特征和所述第一形体特征进行特征处理，得到所述目标对象的第一融合特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述特征处理网络对所述第一人脸特征和所述第一形体特征进行特征处理，得到所述目标对象的第一融合特征，包括：

将所述第一人脸特征和所述第一形体特征进行拼接，得到第一拼接特征；

利用所述特征处理网络对所述第一拼接特征进行特征处理，得到所述第一融合特征。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待识别图像中未检测到所述第一人脸区域的情况下，将与所述第一形体特征相同维度的预设人脸特征作为所述第一人脸特征；或者，

在所述待识别图像中未检测到所述第一形体区域的情况下，将与所述第一人脸特征相同维度的预设形体特征作为所述第一形体特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合特征提取模型包括区域检测网络、特征提取网络和特征处理网络；所述第一数据库的获取步骤包括：

获取所述若干预设对象的预设图像和身份信息；

利用所述区域检测网络对所述预设图像进行人脸检测和形体检测，得到所述预设对象的第二人脸区域和第二形体区域；

利用所述特征提取网络分别对所述第二人脸区域和所述第二形体区域进行特征提取，得到所述预设对象的第二人脸特征和第二形体特征；

利用所述特征处理网络对第二人脸特征和所述第二形体特征进行特征处理，得到所述预设对象的第二融合特征；

将所述若干预设对象的第二融合特征和身份信息存储至所述第一数据库。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设图像为所述预设对象的人脸图像，所述预设图像中未检测到所述第二形体区域，且所述第二形体特征为与所述第二人脸特征相同维度的预设形体特征。