[发明专利]物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置在审
申请号: | 202110580605.2 | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113449597A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 柴跃廷;冯天煜;黄亚东;刘义 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郭亮 |
地址: | 100084 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 物品 指纹 提取 身份 鉴别方法 装置 | ||
1.一种物品指纹提取方法,其特征在于,包括:
在物品表面确定指纹区域,并确定指纹区域的指引信息;
对所述指纹区域的图像进行特征提取,获得目标指纹;
将所述目标指纹,发送至数据库进行存储,用于指纹验证;
其中,所述目标指纹包括多个指纹向量,每一指纹向量包括描述信息和特征信息,所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向,所述描述信息为通过预设规则提取,反应特征邻域内像素间相互关系的向量;所述特征方向为像素变换的方向;所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
2.根据权利要求1所述的物品指纹生成方法,其特征在于,对所述指纹区域的图像进行特征提取之前,还包括:
对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
3.根据权利要求1所述的物品指纹生成方法,其特征在于,所述将所述目标指纹,发送至数据库进行存储之前,还包括:
再次获取所述指纹区域图像,并利用相同算法再次进行特征提取,获得测试指纹;
相应地,若所述测试指纹和所述目标指纹通过一致性验证,则将所述目标指纹,发送至数据库进行存储。
4.一种物品身份鉴别方法,其特征在于,包括:
根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像;
对所述指纹区域图像进行特征提取,得到验证指纹;
判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹,若存在则验证通过;
其中,所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量,每一指纹向量包括描述信息和特征信息,所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向,所述描述信息为通过预设规则提取,反应特征邻域内像素间相互关系的向量;所述特征方向为像素变换的方向;所述指引信息为指纹提取时确定的,用于获取指纹区域的信息。
5.根据权利要求4所述的物品身份鉴别方法,其特征在于,所述根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像之后,还包括:
对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
6.根据权利要求4所述的物品身份鉴别方法,其特征在于,判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹,包括:
根据预设的相似度算法,从同类物品中,选出与所述验证指纹的描述信息满足相似度阈值的多个目标指纹;
从所述多个目标指纹的指纹向量中,查找是否存在与所述验证指纹向量特征信息一致的目标指纹。
7.一种物品指纹生成装置,其特征在于,包括:
指纹区域确定模块,用于在物品表面确定指纹区域,并确定指纹区域的指引信息;
指纹特征提取模块,用于对所述指纹区域的图像进行特征提取,获得目标指纹;
指纹数据库生成模块,用于将所述目标指纹,发送至数据库进行存储,用于指纹验证;
其中,所述目标指纹包括多个指纹向量,每一指纹向量包括描述信息和特征信息,所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向,所述描述信息为通过预设规则提取,反应特征邻域内像素间相互关系的向量;所述特征方向为像素变换的方向;所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
8.一种物品身份鉴别装置,其特征在于,包括:
指纹区域确定模块,用于根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像;
指纹特征提取模块,用于对所述指纹区域图像进行特征提取,得到验证指纹;
指纹信息验证模块,用于判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹,若存在则验证通过;
其中,所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量,每一指纹向量包括描述信息和特征信息,所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向,所述描述信息为通过预设规则提取,反应特征邻域内像素间相互关系的向量;所述特征方向为像素变换的方向;所述指引信息为指纹提取时确定的,用于获取指纹区域的信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110580605.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。