[发明专利]一种基于隐私保护的隐私图像处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的隐私图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的包含用户隐私信息的第一图像；基于第一图像、预设的第二图像和预设的第一扰动条件，通过对抗样本的构建规则，确定对第一图像中的用户隐私信息进行扰动处理的扰动信息，并采用信息隐藏的方式将确定的扰动信息嵌入到第一图像中的用户隐私信息中，得到扰动图像，其中，扰动图像对应的图像特征与第一图像对应的图像特征之间的相似度小于预设第一阈值，扰动图像对应的图像特征与第二图像对应的图像特征之间的相似度大于预设第二阈值，第二阈值不小于第一阈值，第二图像中包含的用户隐私信息与第一图像中包含的用户隐私信息不同；输出扰动图像。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于隐私保护的隐私图像处理方法、装置及设备。

背景技术

近年来，诸如虹膜识别、人脸识别等生物识别系统得到了广泛的应用，在支付、出行、安防等场景都可以见到生物识别系统的身影，生物识别有很多应用场景，包括FaceID解锁、人脸支付、行人再识别等。

虽然生物识别带给我们许多的便利，但随着生物识别机构搜集越来越多的用户生物信息，也给用户带来了隐私泄露和隐私滥用的风险。而很多组织或机构在未经用户允许的情况下，通过社交网络等抓取大量用户的图像，并使用人脸识别算法等对齐后进行身份追踪和商业分析，此类事件引发了社会大众对个人隐私的担忧，尤其是发布在社交网站上的图像。但有些时候发布图像又是一种强烈的社交需求，用户需要通过发布真实的个人图像等来满足自身的社交需求，因此形成了人们的需求与隐私保护之间的矛盾。为此，需要提供一种既能够满足用户日常的工作生活需求，同时又可以保护用户的个人隐私信息的技术方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种既能够满足用户日常的工作生活需求，同时又可以保护用户的个人隐私信息的技术方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的隐私图像处理方法，所述方法包括：获取待处理的包含用户隐私信息的第一图像。基于所述第一图像、预设的第二图像和预设的第一扰动条件，通过对抗样本的构建规则，确定对所述第一图像中的用户隐私信息进行扰动处理的扰动信息，并采用信息隐藏的方式将确定的所述扰动信息嵌入到所述第一图像中的用户隐私信息中，得到扰动图像，其中，所述扰动图像对应的图像特征与所述第一图像对应的图像特征之间的相似度小于预设第一阈值，所述扰动图像对应的图像特征与所述第二图像对应的图像特征之间的相似度大于预设第二阈值，所述第二阈值不小于所述第一阈值，所述第二图像中包含的用户隐私信息与所述第一图像中包含的用户隐私信息不同。输出所述扰动图像。

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的隐私图像处理装置，所述装置包括：图像获取模块，获取待处理的包含用户隐私信息的第一图像。隐私处理模块，基于所述第一图像、预设的第二图像和预设的第一扰动条件，通过对抗样本的构建规则，确定对所述第一图像中的用户隐私信息进行扰动处理的扰动信息，并采用信息隐藏的方式将确定的所述扰动信息嵌入到所述第一图像中的用户隐私信息中，得到扰动图像，其中，所述扰动图像对应的图像特征与所述第一图像对应的图像特征之间的相似度小于预设第一阈值，所述扰动图像对应的图像特征与所述第二图像对应的图像特征之间的相似度大于预设第二阈值，所述第二阈值不小于所述第一阈值，所述第二图像中包含的用户隐私信息与所述第一图像中包含的用户隐私信息不同。输出模块，输出所述扰动图像。