[发明专利]一种基于隐私保护的隐私图像处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的隐私图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待识别的包含用户隐私信息的第一图像；基于对第一图像和预设的第二图像的语义理解，采用预设的信息隐写的方式将第一图像隐写入第二图像中，得到载秘图像，其中，载秘图像对应的图像特征与第一图像对应的图像特征之间的相似度小于预设第一阈值，并与第二图像对应的图像特征之间的相似度大于预设第二阈值，第二阈值不小于第一阈值，第二图像与第一图像不同，该信息隐写的方式包括通过模型训练得到的相应模型进行信息隐写处理；将载秘图像提供给服务器，以使服务器对载秘图像中的用户隐私信息进行识别处理。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于隐私保护的隐私图像处理方法、装置及设备。

背景技术

近年来，诸如虹膜识别、人脸识别等生物识别系统得到了广泛的应用，在很多场景都可以见到生物识别系统的身影。虽然生物识别带给我们许多的便利，但如虹膜信息、面部信息等高敏隐私信息在存储、传输和使用的过程中，具有较高的管理成本(如需要采用复杂的加密和解密机制对用户隐私信息进行处理等)和隐私泄露、隐私滥用的风险。为此，需要提供一种既能够减低用户隐私信息的管理成本，同时又可以保护用户的个人隐私信息的技术方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种既能够减低用户隐私信息的管理成本，同时又可以保护用户的个人隐私信息的技术方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的隐私图像处理方法，所述方法包括：获取待识别的包含用户隐私信息的第一图像。基于对所述第一图像和预设的第二图像的语义理解，采用预设的信息隐写的方式将所述第一图像隐写入所述第二图像中，得到载秘图像，其中，所述载秘图像对应的图像特征与所述第一图像对应的图像特征之间的相似度小于预设第一阈值，所述载秘图像对应的图像特征与所述第二图像对应的图像特征之间的相似度大于预设第二阈值，所述第二阈值不小于所述第一阈值，所述第二图像与所述第一图像不同，所述信息隐写的方式包括通过模型训练得到的相应模型进行信息隐写处理。将所述载秘图像提供给服务器，以使所述服务器对所述载秘图像中的所述用户隐私信息进行识别处理。

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的隐私图像处理方法，所述方法包括：接收终端设备发送的包括载秘图像的图像识别请求，所述载秘图像是基于对待识别的包括用户隐私信息的第一图像和预设的第二图像的语义理解，采用预设的信息隐写的方式将所述第一图像隐写入所述第二图像中得到的，所述载秘图像对应的图像特征与所述第一图像对应的图像特征之间的相似度小于预设第一阈值，所述载秘图像对应的图像特征与所述第二图像对应的图像特征之间的相似度大于预设第二阈值，所述第二阈值不小于所述第一阈值，所述第二图像与所述第一图像不同，所述信息隐写的方式包括通过模型训练得到的相应模型进行信息隐写处理。将所述载秘图像输入至预先训练的隐写识别模型中，以对所述载秘图像中包含的所述用户隐私信息进行识别处理，得到所述载秘图像对应的隐私识别结果。将所述载秘图像对应的隐私识别结果发送给所述终端设备。

本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的隐私图像处理装置，所述装置包括：图像获取模块，获取待识别的包含用户隐私信息的第一图像。信息隐写模块，基于对所述第一图像和预设的第二图像的语义理解，采用预设的信息隐写的方式将所述第一图像隐写入所述第二图像中，得到载秘图像，其中，所述载秘图像对应的图像特征与所述第一图像对应的图像特征之间的相似度小于预设第一阈值，所述载秘图像对应的图像特征与所述第二图像对应的图像特征之间的相似度大于预设第二阈值，所述第二阈值不小于所述第一阈值，所述第二图像与所述第一图像不同，所述信息隐写的方式包括通过模型训练得到的相应模型进行信息隐写处理。载秘图像提供模块，将所述载秘图像提供给服务器，以使所述服务器对所述载秘图像中的所述用户隐私信息进行识别处理。