[发明专利]一种特征选择的热带森林参数遥感估测方法

权利要求书

1.一种特征选择的热带森林参数遥感估测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)从热带森林中调查得到相应的数据，并将其上传至第一数据库；

2)从热带森林中拍摄不同植被以及非植被的遥感影像，并将其上至第一传数据库；

3)对第一数据库中的各项数据进行扫描，将残缺不全的信息、重复的信息删除；

4)对第一数据库中的各项数据进行整合、提取出精炼数据；

5)将所有精炼数据另存到第二数据库；

6)调取第二数据库中数据集通过循环迭代法选取遥感特征，从而得到最优特征数据集；

7)通过最优特征数据集优化区域森林参数的k-NN估测模型以实现森林参数遥感估测。

8)调取第二数据库中的数据集建立神经网络人工神经网络模型，并通过神经网络人工神经网络模型进行第二次遥感估测；

9)调取第二数据库中的数据集，通过KNN算法对数据集进行第三磁估测；

10)将步骤7)、步骤8)以及步骤9)中得到的三种估测结果整合，留同存异，将相同的部分的数据和不同部分的数据分别展示出来。

2.根据权利要求1所述的一种特征选择的热带森林参数遥感估测方法，其特征在于：所述第一数据库和第二数据库均采用MySQL数据库。

3.根据权利要求1所述的一种特征选择的热带森林参数遥感估测方法，其特征在于：所述对于在热带森林中的调查采取区域划分，将整个热带森林安装英文字母顺序划分出A、B、C、D…Z等二十六个采样调查区域，调查数据包含有生物种类、生物具体形状、生物具体结构、区域环境、生物量。

4.根据权利要求1所述的一种特征选择的热带森林参数遥感估测方法，其特征在于：所述第一数据库内部设立有纵向分割表以及横向分割表，且第一数据库内部数据定期自我扫描，对冗杂数据进行暂时性清除，其具体方式采用条件数据循环检索模式。