[发明专利]基线漂移和高频噪声的去除方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明适用信号处理技术领域，提供了一种基线漂移和高频噪声的去除方法、装置、设备和存储介质，基线漂移和高频噪声的去除方法包括：根据预设基线漂移频率和心电信号的采样频率，确定预先采集的心电信号的分解级数；将心电信号的所有数据分成多个分组，获取每个分组对应的预设噪声值；根据分解级数，按照每个分组对应的预设噪声值，对相应的分组的数据进行分解，得到所有数据的低频心电信号分量和高频心电信号分量；扩展低频心电信号分量，得到基线漂移；重构低频心电信号分量和高频心电信号分量，得到去除高频噪声的重组分量；去除重组分量中的基线漂移，得到去除基线漂移和高频噪声的心电信号。采用本发明可以提高处理速度。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基线漂移和高频噪声的去除方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

心电信号(electrocardiogram，ECG)是一种微弱低频的生理电信号，通常频率在0.05-100Hz，幅值不超过4mV，其作为生命体征信号参数的组成部分，是重要的生理电信号之一。心电信号中含有临床诊断心血管疾病的大量信息，是了解心脏的功能及状况、辅助诊断心血管疾病、评估各种治疗方法有效性的重要手段。

在人体心电信号数据的采集过程中，由于受到采集、呼吸和肌肉信号等的因素影响，通常存在基线漂移和高频噪声等的干扰。基线漂移会抬高心电图的ST波段，造成心电轨迹的严重失真，影响正常的医学诊断。高频噪声，如肌电干扰等，也会影响心电信号。目前，当对心电信号处理时，需要分别去除基线漂移和高频噪声。

然而，在采用上述方法去除基线漂移和高频噪声的过程中，需要较长的计算时间。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题是提供一种基线漂移和高频噪声的去除方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中需要较长的计算时间才能去除基线漂移和高频噪声的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基线漂移和高频噪声的去除方法，包括：

根据预设基线漂移频率和心电信号的采样频率，确定预先采集的心电信号的分解级数；

将心电信号的所有数据分成多个分组，获取每个分组对应的预设噪声值；

根据分解级数，按照每个分组对应的预设噪声值，对所有相应的分组的数据进行分解，得到所有数据的低频心电信号分量和高频心电信号分量；

扩展低频心电信号分量，得到基线漂移分量；

重构低频心电信号分量和高频心电信号分量，得到去除高频噪声的重组分量；

去除重组分量中的基线漂移分量，得到去除基线漂移和高频噪声的心电信号。

可选的，根据预设基线漂移频率和心电信号的采样频率，确定预先采集的心电信号的分解级数，包括：

对心电信号的采样频率F进行第一次分解，得到第一频率分量

对第一频率分量进行第二次分解，得到第二频率分量

对第i频率分量进行第i+1次分解，得到第i+1频率分量其中，i为大于或者等于2的整数；

当第i+1频率分量小于预设基线漂移频率，对第i+1频率分量停止分解；

将心电信号的分解级数确定为i+1。

可选的，将心电信号的所有数据分成多个分组，获取每个分组对应的预设噪声值，包括：

获取第一预设阈值和分组对应的标准差；

在第一预设阈值大于或者等于分组对应的标准差的情况下，将第一预设阈值确定为分组对应的预设噪声值；

在第一预设阈值小于分组对应的标准差的情况下，将第二预设阈值确定为分组对应的预设噪声值。