[发明专利]一种基于人工智能的AI电竞运营机器人

权利要求书

1.一种基于人工智能的AI电竞运营机器人，其特征在于，包括：

战队管理模块，用于对战队用户进行管理，包括战队用户注册和战队信息管理；

粉丝管理模块，用于对粉丝用户进行管理，包括粉丝用户注册和粉丝信息管理；

活动运营模块，用于供举办方用户运营电竞活动，并将电竞活动的相关运营结果推送给战队用户和/或粉丝用户；

其中活动运营模块包括活动创建单元、活动策划单元、活动邀约单元和活动发布单元；

活动创建单元用于创建电竞活动，获取电竞活动的基本信息；

活动策划单元用于获取电竞活动的策划信息，并由AI引擎对电竞活动的策划信息进行智能分析，获取策划分析结果；以及用于根据策划分析结果和战队用户的要约结果调整活动策划信息；

活动邀约单元用于基于电竞活动的策划信息向战队用户发出邀约信息，并接收战队用户返回的邀约结果；

活动发布单元用于发布电竞活动将电竞活动信息推送给粉丝用户；

活动邀约单元还包括交流子单元，

交流子单元用于供举办方用户与被邀约的战队用户进行线上交流；

交流子单元包括视频交流子单元，

视频交流子单元用于为举办方用户与被邀约的战队用户建立视频通话连接，完成举办方用户与战队用户的视频通话信号传输；

其中，视频交流子单元在显示视频通话画面时，还对视频通话画面进行增强处理，以提高视频通话的质量；其中对视频通话的画面进行增强处理，具体包括：

依次获取各帧视频通话的画面，针对获取的视频通话画面帧进行增强处理：

1)将视频通话画面帧转换到灰度空间；

2)检测视频通话画面帧中的噪声像素点，构建视频通话画面帧的噪声点集合；具体包括：

采用设定的噪声点检测窗口依次遍历视频通话画面帧中各像素点，其中噪声点检测窗口的尺寸为Q×Q，在遍历过程中依次将噪声点检测窗口的中心点与需要检测的目标像素点对准；

其中噪声点检测窗口的检测判断条件为：

式中，h₀表示噪声点检测窗口中目标像素点的灰度值，h_n表示噪声点检测窗口中除目标像素点外的第n个邻域像素点的灰度值，其中n＝1，2，…，Q×Q-1，Q×Q-1表示噪声点检测窗口中处目标像素点外其余邻域像素点的总数，d(0，n)表示第n个邻域像素点与目标像素点之间的距离，表示设定的距离调节因子，h_y表示噪声点检测窗口中全部像素点的灰度均值，max[*]表示取最大值函数，T1表示设定的灰度阈值，Fx₀表示目标像素点沿x轴方向的水平梯度值，Fy₀表示目标像素点沿y轴方向的竖直梯度值，Fx_n表示第n个邻域像素点沿x轴方向的水平梯度值，Fy_n表示第n个邻域像素点沿y轴方向的竖直梯度值，FT表示设定的梯度和阈值，num[*]表示计数量函数，N1表示设定的数量阈值；

将噪声点检测窗口遍历过程中同时符合上述检测判断条件时所对应的中心位置的目标像素点记为噪声像素点；

3)针对噪声点集合中的各噪声像素点进行修正估计，获取该噪声像素点的估计灰度值，并采用估计灰度值替换为该噪声像素点的灰度值；具体包括：

采用设定的修正估计窗口依次对各噪声像素点进行修正估计处理，其中将修正估计窗口的中心位置对准噪声像素点，其中修正估计函数的尺寸为P×P；

其中修正估计窗口针对早生像素点的修正估计函数为：

式中，h^′₀表示修正估计后噪声像素点的估计灰度值，σ_z表示修正估计窗口中邻域像素点的灰度标准差，TZ2表示设定的标准差阈值，h_z-mean表示修正估计窗口中各邻域像素点的灰度平均值，h_z-mid示修正估计窗口中各邻域像素点的灰度中位值，h_m表示修正估计窗口中除中心像素点外第m个邻域像素点的灰度值，其中m＝1,2,…,P×P-1，P×P-1表示修正估计窗口中邻域像素点的总数，argmin{*}表示求解取最小值元素；

完成各噪声像素点的修正估计后，输出增强处理后的视频通话画面帧。