[发明专利]一种深空光通信中DMPPM调制方法及系统

权利要求书

1.一种深空光通信中DMPPM调制方法，其特征在于，具体步骤如下：

构建数据集，所述数据集包括：平均时隙数、带宽利用率、平均功率中的一种或几种；

获取与所述数据集中数据对应的影响因子；

构建神经网络，根据所述数据集中的数据和所述影响因子之间的映射关系训练权重系数；所述数据集中的数据和所述影响因子之间的映射关系包括：

其中，L_DMPPM为DMPPM的平均时隙数；M为经调制映射后的总时隙个数；k为存在光脉冲的时隙个数；R_b为比特率；P_s.DMPPM为峰值功率；B_DMPPM为带宽利用率；P_DMPPM为平均功率；

计算调制评分，将所述数据集中的数据与所述权重系数累加获取调制评分方程；

所述调制评分方程为θ＝ω₁L′_DMPPM+ω₂P_D′_MPPM+ω₃B′_DMPPM+ω₄P_s′_.DMPPM；

其中，L′_DMPPM为DMPPM的平均时隙数的标准化数据；B′_DMPPM为所述带宽利用率的标准化数据；P_D′_MPPM为平均功率的标准化数据；P_s′_.DMPPM为峰值功率的标准化数据；ω_i为神经网络训练得到的每个标准化数据对应的权重值；

根据所述调制评分方程预测调制方法的性能。

2.根据权利要求1所述的一种深空光通信中DMPPM调制方法，其特征在于，所述影响因子包括：总时隙个数、存在光脉冲的时隙个数、比特率、峰值功率。

3.根据权利要求1所述的一种深空光通信中DMPPM调制方法，其特征在于，计算调制评分时，对所述数据集中的数据进行标准化，其中标准化的方法为min-max标准化、log函数转换、atan函数转换、z-score标准化、归一化方法中的一种。

4.一种深空光通信中DMPPM调制系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于构建数据集，所述数据集包括：平均时隙数、带宽利用率、平均功率中的一种或几种；

第二获取模块，用于获取与所述数据集中数据对应的影响因子；

建模模块，用于构建神经网络，根据所述数据集中的数据和所述影响因子之间的映射关系训练权重系数；所述建模模块利用所述数据集中的数据和所述影响因子之间的映射关系构建数学模型，并训练所述数据集中的数据对应的权重；所述数据集中的数据和所述影响因子之间的映射关系：

其中，L_DMPPM为DMPPM的平均时隙数；M为经调制映射后的总时隙个数；k为存在光脉冲的时隙个数；R_b为比特率；P_s.DMPPM为峰值功率；B_DMPPM为带宽利用率；P_DMPPM为平均功率；

评分模块，用于计算调制评分，将所述数据集中的数据与所述权重系数累加获取调制评分方程；所述调制评分方程为θ＝ω₁L′_DMPPM+ω₂P_D′_MPPM+ω₃B′_DMPPM+ω₄P_s′_.DMPPM；

其中，L′_DMPPM为DMPPM的平均时隙数的标准化数据；B′_DMPPM为所述带宽利用率的标准化数据；P_D′_MPPM为平均功率的标准化数据；P_s′_.DMPPM为峰值功率的标准化数据；ω_i为神经网络训练得到的每个标准化数据对应的权重值；

预测模块，用于根据所述调制评分方程预测调制方法的性能。