[发明专利]基于RBF神经网络地震预警分析系统

权利要求书

1.一种基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：包括RBF神经网络传感器、数据预处理模块、训练模块，计算分析模块、识别模块、地震评估模块、通信传输模块、电源模块；

所述RBF神经网络传感器，用于通过RBF神经网络采集地震信息状况数据；所述数据预处理模块，用于对采集数据预先处理；所述训练模块，用于对采集地震信息进行训练，所述计算分析模块，用于将地震信息计算分析处理；识别模块，用于对地震信息进行识别；所述地震评估模块，用于评估地震信息；所述通信传输模块，用于传输地震评估信息；所述电源模块，用于对计算分析模块提供电源；

所述RBF神经网络传感器通过数据预处理模块将地震信息传输至训练模块，该训练模块将训练信息传输至该计算分析模块，该计算分析模块通过识别模块将信息传输至该地震评估模块；所述地震评估模块通过通信传输模块将数据信息传输。

2.根据权利要求1所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述计算分析模块为型号是MSC-96的单片机。

3.根据权利要求2所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述计算分析模块包括数据校正模块，该数据校正模块用于对地震信息进行校正。

4.根据权利要求1所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述地震评估模块包括地震灾害预测模块，该地震灾害预测模块用于预测地震灾害信息。

5.根据权利要求4所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述地震灾害预测模块包括建筑物损失预测模块，用于地震对建筑物造成损失预测。

6.根据权利要求5所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所地震灾害预测模块包括人口损失预测模块，用于地震对人口造成损失预测。

7.根据权利要求6所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述地震灾害预测模块包括财产损失预测模块，用于地震对财产造成损失预测。

8.根据权利要求7所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述地震灾害模块包括数据存储模块，用于存储地震灾害预测信息。

9.根据权利要求1所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述地震评估模块包括救援模块，该救援模块用于发出救援信息。

10.根据权利要求1所述基于RBF神经网络地震预警分析系统，其特征在于：所述电源模块包括应急电源模块或充电管理模块。