[发明专利]一种云计算的团购业务互动数据处理方法、服务器及介质

权利要求书

1.一种云计算的团购业务互动数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取热门业务互动数据和冷门业务互动数据，所述热门业务互动数据包括热门业务关注信息和热门业务场景信息，所述冷门业务互动数据包括冷门业务关注信息和冷门业务关联信息；

对所述冷门业务关联信息/热门业务场景信息进行互动状态识别，分别优化各互动状态的冷门业务关联信息与热门业务场景信息，将各互动状态优化后的场景信息进行整理得到场景优化互动数据；

优化所述热门业务关注信息和所述冷门业务关注信息，得到关注度优化互动数据；

整理所述场景优化互动数据和所述关注度优化互动数据得到全局优化互动数据；

其中，对所述冷门业务关联信息/热门业务场景信息进行互动状态识别包括：获取所述冷门业务关联信息对应的所述冷门业务关注信息以及所述热门业务场景信息对应的所述热门业务关注信息的各业务互动事件的事件特征描述值；确定所述事件特征描述值所在量化描述范围，将所述冷门业务关联信息/热门业务场景信息分类至与所述量化描述范围相对应的互动状态；

其中，所述对所述冷门业务关联信息/热门业务场景信息进行互动状态识别包括：将所述冷门业务关联信息/热门业务场景信息识别为第一互动状态和第二互动状态，所述第一互动状态中所述冷门业务关联信息对应的所述冷门业务关注信息以及所述热门业务场景信息对应的所述热门业务关注信息的各业务互动事件的事件特征描述值小于第一设定描述值，所述第二互动状态中所述冷门业务关联信息对应的所述冷门业务关注信息以及所述热门业务场景信息对应的所述热门业务关注信息的各业务互动事件的事件特征描述值大于或等于所述第一设定描述值；所述分别优化各互动状态的冷门业务关联信息与热门业务场景信息包括：利用第一信息优化方式优化所述第一互动状态的所述热门业务场景信息和所述冷门业务关联信息；所述第一信息优化方式包括：分别确定各业务互动事件的热门业务场景信息的优化因子和冷门业务关联信息的优化因子，将所述第一互动状态中各业务互动事件的热门业务场景信息的场景标签特征值与冷门业务关联信息的场景标签特征值进行全局整合，得到第一场景优化互动数据；相应的，所述分别确定各业务互动事件的热门业务场景信息的优化因子和冷门业务关联信息的优化因子包括：所述冷门业务关联信息的优化因子为所述冷门业务关注信息的事件特征描述值与所述第一设定描述值的对比情况，所述冷门业务关联信息的优化因子与所述热门业务场景信息的优化因子之和为一；相应的，所述分别确定各业务互动事件的热门业务场景信息的优化因子和冷门业务关联信息的优化因子包括：所述冷门业务关联信息对应的所述冷门业务关注信息的事件特征描述值越低，所述冷门业务关联信息的优化因子越低；

其中，所述优化所述热门业务关注信息和所述冷门业务关注信息，得到关注度优化互动数据包括：分别对所述热门业务关注信息和所述冷门业务关注信息进行多维度分治处理；分别优化各个维度的所述热门业务关注信息和所述冷门业务关注信息；整理各维度的关注度优化互动数据，得到所述关注度优化互动数据；相应的，所述分别对所述热门业务关注信息和所述冷门业务关注信息进行多维度分治处理，分别优化各个维度的所述热门业务关注信息和所述冷门业务关注信息包括：分别对所述热门业务关注信息和所述冷门业务关注信息进行多维度分治处理，并在各维度进行基于噪声清洗的数据筛选，得到热门业务的全局关注互动数据、多个维度的热门业务的局部关注互动数据、冷门业务的全局关注互动数据和多个维度的冷门业务的局部关注互动数据；优化所述热门业务的全局关注互动数据和所述冷门业务的全局关注互动数据得到动态关注互动数据；分别优化各维度的所述热门业务的局部关注互动数据和所述冷门业务的局部关注互动数据得到多个静态关注互动数据；整理所述动态关注互动数据和所述静态关注互动数据，得到所述关注度优化互动数据；相应的，所述优化所述热门业务的全局关注互动数据和所述冷门业务的全局关注互动数据得到动态关注互动数据包括：确定所述热门业务的全局关注互动数据的优化因子和所述冷门业务的全局关注互动数据的优化因子；将所述热门业务的全局关注互动数据的关注度值与所述冷门业务的全局关注互动数据的关注度值进行全局整合，得到所述动态关注互动数据；其中，基于互动数据分布情况设定所述热门业务的全局关注互动数据的优化因子和所述冷门业务的全局关注互动数据的优化因子，所述互动数据分布情况包括所述全局优化互动数据中冷门业务互动数据片段与热门业务互动数据片段的比较结果，所述热门业务的全局关注互动数据的优化因子与所述冷门业务的全局关注互动数据的优化因子之和为一；

其中，所述基于互动数据分布情况设定所述热门业务的全局关注互动数据的优化因子和所述冷门业务的全局关注互动数据的优化因子包括：所述互动数据分布情况对应的比值越高，所述冷门业务的全局关注互动数据的优化因子越大；

其中，所述优化各维度的所述热门业务的局部关注互动数据和所述冷门业务的局部关注互动数据得到多个静态关注互动数据包括：分别确定各维度中各业务互动事件的热门业务的局部关注互动数据的优化因子和冷门业务的局部关注互动数据的优化因子；分别将各维度中各业务互动事件的热门业务的局部关注互动数据关注度值与冷门业务的局部关注互动数据关注度值进行全局整合，得到各维度的静态关注互动数据；其中，基于优化因子图谱设定各维度中各业务互动事件的所述热门业务的局部关注互动数据的优化因子和所述冷门业务的局部关注互动数据的优化因子，所述热门业务的局部关注互动数据的优化因子与所述冷门业务的局部关注互动数据的优化因子之和为一；相应的，所述整理所述动态关注互动数据和所述静态关注互动数据，得到所述关注度优化互动数据包括：分别将各维度的静态关注互动数据分别与对应的优化矩阵进行融合，以对所述静态关注互动数据进行调整，各个所述优化矩阵的维度均大于一；相应的，基于互动数据分布情况设定所述优化矩阵；相应的，所述基于互动数据分布情况设定所述优化矩阵包括：所述互动数据分布情况对应的比值越高，所述优化矩阵对应的矩阵维度数越大。