[发明专利]一种基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法

说明书

本发明属于互联网技术领域，具体为一种基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。本发明通过搜集整合现有的医疗信息资源，同时综合考虑用户地理位置，医院位置，医院评价，医院和科室信息，疾病信息等因素，构建结构化的数据模型；对影响推荐的因素进行分析并提出推荐策略；设计交互准则与方案，最后制定可视化图形的生成规则，完成基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。本发明一方面能够解决当前医疗资源不够透明的问题，另一方面也能更快速地帮助用户根据疾病选择合适的医院，使互联网技术更好的服务于有疾病诊治需求的用户。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及互联网医疗资源可视化推荐方法。

背景技术

近年来，随着信息与通信技术的发展，“互联网+”的方式已经融入到人们生活中的各个方面，逐渐与各个传统领域结合，医疗领域也不例外。随着网络上积累的医疗数据的不断增多和各类互联网医疗平台的出现，越来越多的用户会利用互联网医疗平台和搜索引擎去查询治疗疾病效果较好，并且距离合适的医院，从而进行后续的线下问诊治疗。但是现有的互联网医疗平台和搜索引擎并不能直观准确的将这些医疗资源完整的展示给用户去选择，增加了用户获取信息的难度。首先，现有的在线医疗平台和搜索引擎都是以文字的形式去显示医院的相关信息，并没有对这些信息进行可视化的加工与处理。其次，现有的推荐医院的方式，并没有考虑到用户自身的位置和医院的位置因素，很多用户查询到合适的医院后，需要再次去查询自身与医院之间的距离，增加了用户的工作量。而一些距离较远的医院，用户不得不放弃，转而重新去搜索选择其他的医院，增加了用户的查询时间成本。最后，用户即使搜索选择到了距离合适的医院，也无法直观的获取到这个医院的类型、电话以及疾病对应科室的医生数量、评价等信息，需要再通过其他方式去查询获取这些信息。这些原因都导致了传统的搜索方式和在线医疗平台推荐方式无法有效地为用户推荐合适的医院，并将医院、科室、评价等信息完整形象的展示给用户参考，增加了用户的搜索难度和时间成本。基于此，本发明提供一种基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。在本方法中，首先解决了医院数据孤岛问题，对现有的医疗资源信息进行了整合并构建了结构化的模型；其次，面对复杂多样的医疗信息和用户需求，综合考虑了医院推荐的主观因素和客观因素，提出了医院推荐的策略；最后，针对文字形式的医疗信息，本方法对医疗数据进行了视觉编码及交互方式设计，以图形化的形式对医疗数据进行展示。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高效的、图形化的基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。

本发明提供的基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法，具体步骤为：

(1)构建医疗数据整合模型；即综合用户搜索疾病与医院之间的特点和需求关系，建立结构化模型，来表示各种数据及数据之间的关联关系；

(2)制订医院推荐的策略；即面对复杂多样的医疗信息和用户需求，综合考虑医院推荐的主观因素和客观因素，提出医院推荐的策略；

(3)设计交互方案，即针对文字形式的医疗信息，对医疗数据进行视觉编码，由此设计交互方式；

(4)最后根据可视化图形生成规则，以图形方式对医疗数据进行展示。

进一步地：

步骤(1)中，所述构建医疗数据整合模型是基于用户搜索医院时的主观特征和客观特征，将其按照相应的逻辑抽象为医疗数据整合模型，根据该模型的内部逻辑结构可拆分为五个子模型，包括医院模型、科室模型、疾病模型、评论模型和疾病-医院推荐模型。

步骤(2)中，所述考虑影响医院推荐的主观因素和客观因素，其中主观因素是用户希望展示的医院信息，如医院名称、级别、类型、规模、电话等信息，用户对医院治疗效果的评价与评分信息；客观因素是用户的位置信息、所有推荐医院的位置信息等。

步骤(3)中，所述设计交互方案，包括地图模板和位置服务设计、医院数据编码、交互方式设计；其中：