[发明专利]一种融合专业领域知识的压力跟踪数据解读方法

权利要求书

1.一种融合专业领域知识的压力跟踪数据解读方法，其特征在于，从智能可穿戴设备获取用户的压力、睡眠、步数、运动等健康数据，并从文献、专业书籍以及在线健康网站中提取总结与压力相关的知识，基于这些专业知识制定解读规则，对用户的压力等健康数据进行分析和解读，并将解读结果以可视化的方式呈现给用户，帮助用户全面、深入地理解自己的压力数据和健康状况；具体步骤如下：

(一)构建健康数据模型

包括：(1)人工收集和整理压力领域知识，包括压力本身、压力与心率变异性(HRV)、压力与日常活动的关系、HRV与日常活动的关系；(2)通过可穿戴设备获取用户的压力、睡眠、运动等健康数据；(3)据此构建健康数据模型；

(二)设计压力有关情境

结合压力领域知识和能获取到的用户健康指标，发掘压力和其他健康指标之间的关系，并转化为对应的情境；

(三)根据相关文献和获取到的健康指标为每种情境设计相应的识别规则；

(四)可视化展示设计；

包括：为每种情境对应的压力知识在压力可视化图形中设计合适的展示时间；最后，针对每个用户，判断其数据中存在哪些情境，将存在的情境对应的知识展示在压力可视化图形对应的时间段上。

2.根据权利要求1所述的融合专业领域知识的压力跟踪数据解读方法，其特征在于，所述健康数据包括压力、睡眠、活动、步数以及心率，具体模型如下：

(1)压力数据模型

表1，压力数据模型表

(2)睡眠数据模型

表2，睡眠数据模型表

(3)活动数据模型

表3，活动数据模型表

(4)步数数据模型

表4，步数数据模型表

(5)心率数据模型

表5，心率数据模型表

3.根据权利要求2所述的融合专业领域知识的压力跟踪数据解读方法，其特征在于，所述压力有关情境分为三大类，分别是睡眠与压力有关情境、运动与压力有关情境以及其他压力有关情境，每个大类下都包含不同的情境模式，每种情境都包含情境识别规则、情境对应的压力知识以及情境知识在压力可视化图中的展示时间段；

表6，睡眠与压力有关情境

表7，运动与压力有关情境

表8，其他与压力有关情境